基于SMO算法的多用户检测技术

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  多用户检测(MUD)是宽带CDMA通信系统中抗多址干扰的关键技术之一.该技术是在传统检测技术的基础上充分利用造成MAI的所有用户信号信息对单个用户的信息进行检测,具有良好的抗干扰性能,解决了远近效应问题,降低了系统对功率控制精度的要求,因此能更加有效地利用频谱资源,提高系统容量。   本文在支持向量机的基础上,提出了一种基于支持向量机多用户检测器,并采用顺序最小优化(SMO)算法构建了多用户检测器。由于支持向量机引入的结构风险最小化优于经验风险最小化,这使得支持向量机多用户检测器推广能力较好且对训练要求的样本数也大大下降,同时由于支持向量机的非线性可以比线性检测器更好地逼近最佳检测器。计算机模拟仿真的结果表明,该检测器的抗误码性能和抗远近效应性能都优于传统的多用户检测器。因此,在理论上和实践中都能证明了将支持向量机引入多用户检测是可行的和有效的。
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