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南江县地质灾害频繁发生,目前编录调查的地质灾害点达到上千处。南江县县域中南部地层为红层,红层属于易滑地层,在外界诱发因素的作用常产生大量地质灾害。近年来,随着全球气候变暖,出现极端强降雨天气的概率变大,例如2011年“9.16”强降雨诱发南江县上千处地质灾害发生。鉴于数量与规模如此巨大的地质灾害,很有必要进行南江县地质灾害易发性区划,为地质灾害防灾减灾工作指明方向。地质灾害易发性区划就是评价各个地区产生地质灾害可能性的大小。本文依托中国地质调查局地质调查工作项目“西南地区重大地质灾害调查与预警区划(12120113010100)”,对研究区进行了详细的野外地质调查,并在此基础进行研究区的地质灾害易发性区划。首先,对南江县区域地质环境条件、地质灾害发育分布规律、形成条件以及诱发因素等进行分析,再根据它们与地质灾害点之间的相关性,选取坡度、剖面曲率、坡高、岩土体类型、斜坡结构类型、地形湿度指数、距水系距离、7~9月份降雨量与距道路距离9个地质灾害灾害易发性评价因子。根据评价指标特征,将其分为基本环境因素与诱发因素两类。选取Logistic回归模型与模糊综合评价模型两种模型进行南江县地质灾害易发性区划。将地质灾害易发性等级分为高易发性、中易发性、低易发性与不易发性四个等级。Logistic回归模型评价指标采用逐步回归的方法进入模型,根据回归分析结果,最终确定坡度、坡高、岩土体类型、距水系距离、7~9月份降雨量与距道路距离6个评价指标作为南江县易发性区划评价指标。采用SPSS软件确定Logistic回归系数,采用地质灾害点密度确定评价因子指标值,运用ArcGIS软件进行叠加分析,最终得到基于Logistic回归模型的南江县地质灾害易发性区划图。模糊综合评价模型采用层次分析法确定评价因子权重,二级模糊综合评判进行地质灾害易发性区划。采用Python语言编程进行评价指标数据的处理,计算评价单元的易发性等级,简化了复杂的数学计算过程,提高了制图效率。采用ROC曲线与Kappa系数评价两种模型区划结果的精度,通过对比分析,基于Logistic回归模型的区划结果精确度更高。因此,选取Logistic回归模型的区划成果图作为南江县地质灾害易发性区划图。评价结果表明:地质灾害高易发区主要分布在南江县中南部红层地区和北部山区低海拔沟谷内;地质灾害中易发区分布在红层地区;地质灾害低易发区主要分布在1000~1500m的斜坡上;地质灾害不易发区主要分布在南江县北部海拔大于1500m的高海拔地区。通过与实际调查结果的对比分析,地质灾害易发性区划结果是合理的。