目前,越来越多的职业院校开设礼仪课。在礼仪课堂中,传统的动作教学采用师生面对面的方式进行教学,但少量的优质师资与大量的学生比例不对等。为解决该问题,本文将计算机视觉技术、深度学习技术和模糊综合评价法应用于动作类教学中,提出一种礼仪动作相似度评估方法,并实现了礼仪教学评估系统。教师通过本系统可以设置标准礼仪动作视频及评估标准,学生可以通过本系统自主学习,并实时得到反馈,这种方式提高了教学的效率和效果。本文首先归纳了姿态识别和相似度计算的国内外研究现状,并介绍了基于OpenPose的姿态识别、视频关键帧提取方法和相似度评估相关理论方法。然后提出了一种基于三帧差法和MSE的礼仪视频关键帧提取方法,并与三帧差法、聚类算法进行了对比实验。之后提出了一种针对礼仪教学的动作相似度评估方法,该方法包括礼仪特征提取、相似度计算、分数计算,通过比较不同姿态相似度的实验,与欧氏距离相比,结果表明该方法更具有可行性。最后开发了礼仪动作评估系统,该系统是对礼仪关键帧提取方法与礼仪动作相似度评估方法的应用,可以用于礼仪动作教学。本文所实现的礼仪动作评估系统,可以实现对用户动作标准度的评估,为用户自主学习提供了参考,从而实现了辅助教学,解决了优质教师资源缺乏的问题。此外,本文提出的礼仪动作相似度评估方法和系统,有助于构建其它动作类教学评估和系统。