水资源定价在日常生活中以及水资源管理上都占有重要的地位。本文通过利用网状Meta分析方法和聚类分析算法,科学研究阶梯水价制定过程中的直接影响因素,从而避免因人为主观认知而加入主观水价影响因素,建立符合供需双方实际的水资源定价模型。该研究使计算机技术在水资源管理上开拓了新思路和新方法,具有良好实际应用价值和一定的指导意义。本文以某城市实际用水情况为例,以前期收集整理的文献报告和实际调研的水价影响因素为数据源,先通过网状Meta分析方法的倒方差法、Mantel-Haenszel方法、随机效应分析法,找出直接水价影响因素,再通过聚类分析方法的K均值聚类算法和模糊C均值聚类算法,验证出最关键的水价影响因素,并找出用水整体情况的峰平谷值的阶段划分,探索一个符合供用水双方实际又可实现动态调整的阶梯水价定价模型。该模型可应用于城市的阶梯水价管理机制之中,对照现行的城市阶梯水价标准可提出完善意见建议,使现行阶梯水价管理模式更加优化。研究建立合理的水资源定价模型,可根据社会水资源供需关系实际动态化管理水价,为城市用水健康有序发展提供强有力的数据支撑。