尾矿坝是矿山最大的高势能危险源,一旦发生溃坝事故,将造成巨大的人员伤亡、财产损失和生态环境破坏。尾矿坝风险评估技术是避免溃坝发生的必要手段。然而,坝体内部属性参数和外监测指标信息往往具有不完整、随机、模糊等不确定性,使得风险等级判定具有复杂多变性,而且,数据信度也是导致评估结果不确定性的一个重要特性,如果不考虑数据信度会导致评估结果差。因此,如何对坝体内部属性参数和外监测指标进行全面的不确定性描述是提高坝体风险等级评估精度的关键。为此,本文以尾矿坝为研究对象,以模糊推理技术、可能性理论等理论为手段,主要研究内容如下:(1)深入分析了尾矿坝风险评估过程中坝体内部属性参数和外传感器指标信息不确定性的因素和信息不确定性的分类;论述了尾矿坝风险评估中信息的不确定性及不确定性描述方法;利用流变-突变理论分析了尾矿坝稳定性状态的动态发展过程,研究了坝体安全等级状态的划分;(2)挖掘了信息不确定性的描述方法。在可能性分布基础上引入信息信度定义了二型预测集及相关概念;在一型分布基础上构建了反映数据信度的二型分布;利用信度分布和可能性分布分别描述数据的可信性和不确定性,提出了二型预测集信息描述方法;(3)建立了尾矿坝二型预测集风险评估模型。构建了坝体内部属性参数与外监测指标的安全等级标尺,构建安全等级判定规则;利用二型预测集间的质心矩阵、相似矩阵研究评估数据与安全等级标尺之间的关系,通过判断质心点在投影面中位置确定安全等级的评估结果;最后将考虑信度分布的风险评估结果与不考虑信度分布的风险评估结果进行对比,验证其切实性和有效性;