近年来智能控制方法在控制工程领域得到了广泛的应用,如模糊控制、神经网络、遗传算法、专家控制等控制策略都有成功的应用案例。在研究及应用过程中,人们发现单一的控制算法往往难以达到好的控制效果,而将不同的控制算法适当地结合,可以取长补短,发挥整体优势,获得单一控制算法无法具备的控制效果。将各种控制方法交叉集成有利于实现智能控制的应用和发展,集成型、复合型智能控制策略已经成为新兴的研究应用方向。随着电子技术的高速进步,可编程控制器PLC已经由简单的逻辑控制器发展成为面向生产过程的自动控制装置,成为当代工控领域的重要支柱技术。PLC的算术运算功能、数据处理能力显著增强,使得复杂控制算法在PLC上的实现成为可能。因此,研究智能控制策略在PLC上的编程实现具有十分重要的研究意义。本文在应用MATLAB进行智能算法仿真的基础上,以西门子S7-300PLC作为控制器,采用结构化编程方法,利用STEP7的STL语言编制了模糊神经网络控制算法,成功地将智能控制算法嵌入PLC中运行,实现了PLC模糊神经网络控制器对一个特定的温度控制系统的闭环控制,获得了较理想的控制效果。