当今社会是数字信息化时代,信用卡号码、电话语音拨号、个人身份证号码、电子密码等都具有数字化特征。同时,随着语音识别技术的发展,使得对数字的语音识别成为可能。数字语音识别可以识别用户说出的数字,向用户提供最自然、最灵活和最经济的人机接口界面,从而能有效解决军用和民用领域中遇到的大量数据录入问题。而且,由于电话网络的日益普及,数字自动语音识别可用于电话人口统计、远程股票交易号码的远程认证等。因此,数字语音识别具有非常高的实用价值。在此背景下,本文详细介绍了一个基于DSP的非特定人汉语孤立数字语音识别系统的设计过程,系统通过AD50芯片将模拟语音信号采集到DSP芯片中,再采用语音识别算法对采集到的信号进行处理,并将识别的结果用LED输出。首先,介绍了语音信号的基本理论,并从语音信号预处理、特征提取、训练问题、解码问题四个方面对语音识别的基本问题进行了探讨,并简单介绍了语音识别的声学模型。其次,重点研究了基于DSP芯片的语音识别系统的硬件电路设计。系统采用TMS320VC5402搭建硬件平台,用TLC320AD50采集语音信号,设计的硬件电路还包括存储器扩展模块、LED显示、JTAG电路和电源电路。最后,详细讨论了基于TMS320VC5402的语音识别系统的软件设计。为了提高识别准确率,系统采用VUS算法进行端点检测,特征向量选用12阶LPCC系数、12点一阶差分倒谱系数和12点一阶差分能量系数,采用HMM模型进行语音模型的训练和识别。最后设计了硬件的驱动程序。