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基于深度学习的多角度人脸识别方法研究与实现

来源 :中国人民公安大学 | 被引量 : 5次 | 上传用户：aujnqejbrob

【摘 要】

：

在严格受控环境下,人脸识别具有非强制性、易获取性、易接受性等优势,在公共安全领域得到了广泛应用。在实际应用中采集到的多是侧脸图像,导致人脸识别准确率大幅降低,难以满足实际应用需求。因此,多角度人脸识别已成为一个研究热点。本文主要研究基于深度学习的多角度人脸检测与识别方法,设计并实现了多角度人脸检测与识别软件。具体工作如下:在人脸检测方面,提出了基于ResNet和DenseNet的YOLOV2两种人

【作 者】

：

张童 

【出 处】

：

中国人民公安大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

人脸检测 YOLOV2 多角度人脸识别 SE-ResNet 

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