基于“样带-地理探测器”的建成区绿地率区域差异及影响因素研究 ——以陆桥通道沿线为例

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城市绿地是改善城市生态环境、推动绿色发展的重要基础设施。建成区绿地率作为表征我国城市绿地建设水平的重要指标之一,自20世纪90年代以来大幅提升。然而,不同地区自然资源禀赋、社会经济发展等要素迥异,市域间建成区绿地率异质性和非均衡性显著。在新时代高质量城镇化进程中,科学认识城市绿地建设水平的影响因素是构建高品质人居环境、实现城镇化“绿色”转型的重要前提。本文选取陆桥通道沿线样带为研究区域,遵循“构建研究基础→厘清差异特征→因素地理探测→提出调控策略”逻辑主线展开研究:利用相对差异和绝对差异方法,廓清沿线样带建成区绿地率区域差异格局;在其基础上,引入地理探测器方法,构建“自然环境-社会经济-政策制度”多维地理探测因子集,探究1996~2017年沿线样带139个县级市及以上城市建成区绿地率区域差异的主导因子和影响因素。研究主要结论有:(1)区域差异测度表明:陆桥通道沿线样带市域建成区绿地率总体水平逐年提升,但存在明显的时空分异,呈现“东部→中部→西部”递减的梯度特征。样带建成区绿地率分异呈现东西部两头低、中部高的倒“U”型格局,自然条件优越、经济水平高的样带东部城市绿地建设最为均衡,西部分异将成为样带建成区绿地率区域差异的重要原因。(2)因素地理探测显示:沿线样带城市绿地建设区域差异是“自然-经济-政策”多因素非线性或双因子耦合作用的结果。(1)因子探测:自然因素起根本性和长期性影响,突出表现为年均温因子,地类要素“后发性”作用力凸显,年均降水量影响逐渐削弱;社会经济和政策制度因素具阶段性特征,“园林城市”政策、人均二三产业产值等为主要解释力。(2)交互探测:自然环境与社会经济、政策制度因素有协同增强效应,其交互影响力显著强于单一类型因素交互力。分区域探测显示经济、政策和自然类因素分别在样带东部、中部、西部占绝对优势,园林绿化固定资产投入占比、建成区路网密度和人口密度的影响依次在三大区域得到较大体现。(3)影响因素分析总结:陆桥通道沿线样带市域建成区绿地率区域差异是自然环境、政策导向、经济水平、基础设施、土地供给和产业支撑等共同作用的结果。(1)自然地理本底作为“天然制约力”,起基础支撑作用,沿线样带的自然梯度奠定了其全局性、稳定性影响。(2)政策制度是“有形的手”,是引导宏观调控城市绿地建设的关键环节。(3)沿线样带形成一定梯度的陆桥经济带,经济基础水平成为建成区绿地率区域差异格局的直接推动力。(4)基础设施是抓手,用地供给是基本立地条件,产业结构是支撑,三者均是区域差异的外部主导动力。研究能定量化呈现自然因素对城市绿地建设水平区域差异的大尺度、长期性影响;探测“自然-经济-政策”多维因素的综合作用,更精准地对城市绿地建设分“类”施治,是典型区域和典型方法在学科领域的一次尝试,以期为制定差异化城市绿地发展策略提供科学依据。
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