快速消费品产业一直都是全球经济不可或缺的重要一环,是人们日常生活消费的重要组成部分。由于快速消费品单品价值低、利润小、需求量大的特点,该行业供应链相对其他行业运行节奏更快,对成本更为敏感,也更加突出对于成本控制的要求。随着企业内部生产效率与成本管理方法的完善,通过提高劳动生产率以及控制企业内部成本、资源以增加利润的空间正在快速缩小,削减供应链整体成本并实现更高的效率、效益与优势竞争地位已经成为了供应链上企业追逐的新目标。由此可见,对快速消费品供应链成本管理的研究具有非常重要的现实意义。本文通过对快速消费品供应链现状的分析,总结归纳出供应链的分类成本构成,在利用灰色关联度分析方法的基础上构建了快速消费品供应链成本的分析体系(即基于灰色关联度的成本分析模型)。之后结合案例进行了数学分析计算,找出影响供应链整体成本变化的主要成本类因素：促销成本、后勤成本、顾客满意成本与运输成本等。经过对主要成本因素进行影响性分析,在文中提出针对性的改善意见。最后利用灰色预测模型对主要成本因素进行了数值分析,寻找主要成本因素的变化动向,把握快速消费品供应链成本变化的趋势,为企业以及供应链的战略调整提供数值依据。