当今,随着互联网的普及和远程教育在Web站点上的应用越来越多,学习内容日益丰富,从大量学习者的访问信息中自动获得更好更快的学习模式的需求随之也增大。如何设计出一个合适的教育平台自身特点的Web站点已经成为站点设计者首先需要考虑的问题。首先,不同的学习者对知识的掌握各有不同。其次,同一个学习者在不同的时间段内有着不同的学习目的和要求。再次,学习平台随着时间的推移需要不断的发展,教育素材逐渐增加,学生的多元化,导致其初始设计的站点结构不再合适。最后,随着版本的不断修改,学习平台实际提供的信息服务往往超出了其最初设计的范围,甚至完全改变了定位。因此,研究适用于远程教育平台的数据库知识发现系统具有理论和现实意义。Web站点服务器提供的日志文本提供了用户与站点之间相互提交的相关信息。Web数据挖掘技术通过分析用户访问日志中用户的学习模式,提供更好的学习模式并自动地改进教育平台的内部结构。为了解决其中的问题,计算机学术界开始研究自适应Web站点:通过学习用户的访问模式自动地改进Web站点上信息的组织与显示。自适应Web站点能够使用户更容易找到自己所需要的信息。一个自适应站点能够自动地完成网站的改进或者是向站点的管理员提出建议等。在本文中,第二章定义了自适应教育平台,根据所查文献找出自适应教育平台研究的主要问题,叙述了本文所设计的自适应教育平台的所要达到的主要目标,并基于Web数据挖掘技术在已存在的站点上进行自适应系统的开发,最后通过第三方的测试证明本系统的有效性。在第五章中,本文设计了自适应教育平台的体系结构以及如何在自适应教学平台中使用新理论新技术,主要是将Ajax技术的应用到教育平台中。