【摘 要】
:
随着网络技术的不断发展,多样的业务对于数字通信网络的要求越来越高。数字通信网络常用的交换技术是分组交换,分组交换是以包为基本单元的传输交换方式。实现分组交换的关键技术之一是SAR(Segmentation and Reassembly),SAR可对视为恒定速率的数据码流进行分割与重组。数据分割和包重组分别由SAR发送器和SAR接收器实现。在SAR发送器中采用基于DSM(Delta Sigma Mo
论文部分内容阅读
随着网络技术的不断发展,多样的业务对于数字通信网络的要求越来越高。数字通信网络常用的交换技术是分组交换,分组交换是以包为基本单元的传输交换方式。实现分组交换的关键技术之一是SAR(Segmentation and Reassembly),SAR可对视为恒定速率的数据码流进行分割与重组。数据分割和包重组分别由SAR发送器和SAR接收器实现。在SAR发送器中采用基于DSM(Delta Sigma Modulator)的动态判决机制进行净荷长度判决,通过动态变化的净荷长度对数据速率进行刻画,并根据净荷长度将数据分割成净荷。包主要由包头和净荷构成,包头中包含时戳,包序号以及净荷长度等有效信息。在SAR接收器中用FIFO缓存包数据,根据时戳来判断延迟时间,控制包的读取,调节包的延迟时间。根据包序号等信息进行丢失包长的恢复,由包重组出原始数据流并缓存。根据速率恢复机制在T个周期内读取相应拍数的数据,经过该机制处理后输出的数据流可以较好地反映原始数据流速率。论文在深入研究ODU(Optical Data Unit)和Flex E实例(Flexible Ethernet Instance)数据流分割与重组的基础上,实现数据码流分割为包以及包重组为数据码流的电路。本文对SAR收发器各个模块进行仿真,综合和FPGA验证,仿真和验证的结果表明,设计的电路对传输速率为100Gbps的ODU和Flex E实例数据流正确地分割与包重组,并对包数据及其延迟时间进行监控。论文对基于分组交换的数据码流分割与包重组实现具有较强的参考价值。
其他文献
矿井通风系统中的管道风速监测是煤矿安全生产中不可或缺的重要环节和基础组成部分。管道中一般包含复杂的混合气体和粉尘颗粒,传统的矿井测速仪表存在定时调校,元件易损坏、易被粉尘堵塞等不足,且低风速时出现测量精度和准度下降问题。针对通风管道分布大量粉尘颗粒的特性,本文提出利用颗粒运动模糊图像分析的方法测量矿井管道中的风速。根据颗粒尺寸和待测风速范围等条件,本文设计了CCD工业相机和远心镜头为主的光学系统,
滚动轴承作为机械设备的核心零部件之一,在工业制造领域和人们的日常生活中应用广泛,开展滚动轴承的故障诊断研究具有重要的意义。传统的故障诊断方法需要人工提取特征,依赖专家经验,不够智能化。随着科学技术的发展,机械大数据时代已经到来,工业机械系统越来越复杂、智能,研究基于数据驱动的智能故障诊断方法,以实现快速、稳定、高质量的轴承故障诊断成为迫切需求。针对以上问题,本文以滚动轴承为研究对象,重点研究基于轴
针对新型配电系统内灵活性资源接入规模逐渐扩大,过往配电网灵活性评估方法难以适应配电系统发展状况的问题,提出了基于云模型的新型配电系统灵活性评估方法。首先通过影响系统灵活性的数个指标构建了配电网灵活性评价体系;其次采用了主客观结合的AHP-熵权法对构建的灵活性评价体系进行赋权;最后针对系统灵活性状态难以直观描述、现有灵活性评估方法难以完整表征系统灵活性状态的问题,提出了基于云模型的配电系统灵活性评估
光电融合芯片凭借着其低功耗、高带宽、能同时结合光与电两方面优点等诸多特性逐渐成为后摩尔时代的一个重点研究方向,在激光雷达、量子通信、人工智能等领域有着诸多潜在应用。热光相位调制是光电融合芯片中操纵光信号最重要的技术手段之一。目前大多数光电融合芯片都需要通过板级电路甚至台式可调电源阵列实现热光相位调制,成本较高且可扩展性较差。本文提出了一种利用多通道低压差线性稳压器(Low-Dropout Regu
现代战争中,分布于战场空间的各类作战实体单元及其作战关系构成了作战网络。本文围绕作战网络的构建、作战网络中OODA环与模体的识别、作战网络节点和OODA环的重要度评估、以及作战网络的资源分配优化等问题展开研究。对于作战网络构建问题,提出作战网络的节点能力属性模型以及节点的连边规则,结合规则推理方法构建作战网络模型。基于作战网络模型,将VF2算法应用于作战网络中OODA环和模体的搜索,利用基本VF2
匹配制导定位精度高、抗干扰能力强、场景适应性好,在精确制导领域具有广泛的应用。参考图制备与匹配技术是实现高精度匹配的关键技术,在红外成像匹配制导中,实时图为红外图像,而参考图的数据来源一般为可见光图像。目标参考图制备的一般途径是基于目标成像仿真技术获得目标红外图像,通过特征制备得到目标参考图,该途径中的一个难点在于有内热源的目标红外辐射计算,同时,红外仿真还存在精度不足、效率不高的问题;对于匹配方
永磁同步电机由于具有结构简单、效率高、功率因数高、转矩控制性能好等突出优点在高性能交流驱动系统中广泛应用。电流矢量控制是目前控制永磁同步电机最普遍使用的方法,但由于不对转矩进行直接控制,存在转矩响应不理想和适应性的问题。近年来直接转矩控制也逐渐运用到了永磁同步电机的控制中,但传统的直接转矩控制使用滞环控制方法,会产生较大的转矩脉动,限制了其在高性能控制方面的应用。本文将无差拍预测控制的方法应用到直
安防系统是居民生命和财产安全的重要保障。近年来,安防机器人在安防系统中得到了越来越广泛的应用。目前国产安防机器人普遍功能单一,仅能在有限情况下完成行人识别,限制了机器人安防水平的提升。因此,论文设计并实现了一款基于行人识别的楼内智能安防机器人软件系统。论文设计并实现的软件系统基于ROS2搭建,具有SLAM、导航、红外监控、声光驱离等功能。论文重点研究了两个问题:适用于安防机器人的行人识别算法问题和
航母半实物仿真平台作为一种简单有效且直观的半实物仿真形式,长期以来都用于国内外航母舰载机的指挥调度推演,它可以为航母的设计提供重要的指导。在此平台中,舰载机以模型代替实物,其高效准确的识别定位关系到整个仿真平台的运作。因此,如何实现一个精准性高、实时性强的舰载机模型识别定位系统是亟需解决的问题。本文首先根据航母半实物仿真平台的特点提出了识别定位的总体方案,将总任务拆分为目标检测、编号识别、多相机结
目标跟踪是计算机视觉中的基本问题之一。随着深度学习的发展,深度特征与相关滤波相结合的跟踪方法展现出巨大的潜力,其中HCF算法凭借加权方式结合多层卷积特征,相比传统手工特征跟踪器取得了显著的提升。本文实验发现,HCF算法启发式的加权方法破坏了CNN上的层次结构,忽略了不同层次特征的属性,存在定位精度损失。因此本文以HCF算法的Conv3-4、Conv4-4、Conv5-4层卷积特征作为特征池,利用深