【摘 要】
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随着控制理论和计算机科学的不断发展,许多机器设备和工程系统都要求实现故障诊断.该文是以"无人值守自动化柴油发电机组"课题为背景,在故障诊断的理论和实践方面都作了研究.
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随着控制理论和计算机科学的不断发展,许多机器设备和工程系统都要求实现故障诊断.该文是以"无人值守自动化柴油发电机组"课题为背景,在故障诊断的理论和实践方面都作了研究.故障诊断的基础方向是建立在基于先验知识和统计知识的基础上的,通过模糊聚类分析找到故障征兆的聚类中心,然后通过模糊模式识别判别新故障征兆,达到对柴油机的故障诊断目的.并且对模糊聚类分析进行了深入研究:对模糊聚类的初始值的选取进行了探讨;对聚类的有效性提出了新的标准;对可选参数进行了优选分析;通过引入遗传算法克服局部极值,且大大提高聚类速度.接下来结合该课题设计了柴油发电机组故障诊断系统,包括软件设计,硬件配置,信号采集与处理,控制流程,振动测试等等.最后针对柴油机不同活塞裙部-缸套间隙情况和柴油机气缸内燃烧爆发阶段的不同情况进行了故障诊断工作,结果表明了模糊聚类分析理论在柴油机故障诊断中的可行性和有用性.
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