随着社会信息化程度的提高，信息共享的内容与形式也越来越丰富，然而数据源之间的异构性使数据的共享产生了一定的困难。解决这一问题的关键手段是进行有效的数据集成。本文主要研究多源异构数据集成的方法，其目标是向具有访问异构数据源要求的用户提供一个统一的查询接口，而不必考虑各局部数据源之间的差异。目前，在多种异构数据源集成方法中，中间件法由于其成本低、容易实现，以及局部数据源加入方便灵活，自治性强等优点，已成为数据集成的主要方法。W3C组织于九十年代末发布的XML技术，由于具有与平台和语言无关性、自描述性、内容与表现的分离性和很强的可扩展性等特点，决定了它更适合描述各种不同的数据模型。本文采用中间件法，利用XML技术，以作者参与的一个实际项目为背景，对多源异构数据的集成问题进行了探讨。集成工作需要解决数据源之间的异构性、语义冲突与全局的访问性能等问题，目标是要为用户提供一个全局的透明查询功能。因此，本文结合实际的项目，着重对全局数据模型的建立、局部数据源的注册、模式转换、查询的分解与转换、查询结果的组合等技术问题进行了研究。本文的工作实现了一个在具体项目背景下的数据集成系统。初步实验表明，该系统实现了半结构化数据源及结构化数据源在内的异构数据源的集成工作，基本满足了项目的要求，对实际工程工作有一定的指导作用。