风险导向审计作为当前审计的风向标,它引导审计人员较快了解被审计单位的内外部信息,识别出被审计单位存在重大错报风险的领域,从而有效的进行风险评估和风险应对。但随着大数据技术的发展,以往在风险导向审计中所获得的经验和成果已不能满足大数据环境产生的新变化、新要求。因此,有必要进一步通过大数据技术在风险导向审计中的应用进行分析和研究,并将其作为该论文的问题导向,从我国的会计师事务所已开发应用的大数据技术着手分析,将大数据技术应用于风险导向审计程序中,从而使注册会计师的审计工作能够高效便捷、与时俱进。本文以规范研究为主,首先介绍风险导向审计和大数据技术的理论概念,然后将两者理论结合进行阐述。通过将大数据技术应用于风险导向审计的可行性和必要性入手,从传统审计模式的低效率与局限性与应用大数据技术的优越性的对比来说明;可行性通过理论层面、技术可行、实践可行、创新性和安全性等五个方面进行解释说明。然后探讨风险导向审计引入大数据技术有怎样的效果。围绕“大数据技术如何应用于风险导向审计”这一问题,从理论层面设计将大数据技术引入风险导向审计中的具体流程,分别将从了解被审计单位及所处环境、识别和评估重大错报风险过程、实施细节性测试和实施实质性分析程序四个步骤来进行探讨;最后通过对德勤会计师事务所目前所应用大数据技术的介绍以及如何运用于风险导向审计中作为案例说明本次论文的实用性和创新性。通过研究得出,将大数据技术应用于风险导向审计中,既可以扩大审计数据的收集范围,又能加强审计风险识别,提高审计的质量和效率。我国也应该积极构建有助于风险导向审计的大数据平台和数据使用机制,以促进我国审计行业的大飞跃。