近年来,随着互联网行业的发展,大数据时代的到来,数据资产逐渐成为企业进行战略架构、业务增值的重要战略资源。保险行业是典型的数据密集型行业,移动互联网时代传统保险与人工智能、大数据、区块链等新技术新理念的融合促成互联网保险的出现。互联网保险企业通过互联网高频次接触、获取、服务用户,获得大量的客户数据,并运用大数据技术精准刻画用户行为、预测用户偏好、检测精细化风险,数据资产将会在企业发展中发挥极大的作用。因此研究互联网保险企业数据资产价值可以为相关企业进行数据管理和价值利用提供一定的参考。基于以上背景,本文选择互联网保险企业的数据资产作为研究对象,从企业数据资产对企业价值贡献的角度出发,分析研究在企业数据资产估值过程中可能会出现的一系列问题。本文通过整理国内外有关互联网企业价值评估、数据资产评估以及互联网保险的研究文献,探究互联网保险企业数据资产价值的评估方法和评估体系的构建,为后文的展开奠定理论基础。本文首先阐述了数据资产的定义、特点、界定、价值影响因素,在此基础对互联网保险企业数据资产进行分析。然后对常用的企业价值评估方法进行适用性分析并确定用实物期权法评估互联网保险企业价值,并建立基于商业模式的模糊综合评价修正模型,得出修正系数对企业价值进行修正,将商业模式因素考虑到互联网保险企业价值评估中。接着,本文将灰色关联模型与层次分析法相结合,克服了层次分析法由专家打分的主观性及一致性检验的困难,确定互联网保险企业数据资产价值分成率。最后将评估方法用于众安在线数据资产价值的评估中,对本文提出的评估方法合理性和可行性进行验证。最后为总结与展望,总结了本文形成的结论和本文存在的不足,提出在以后的研究中努力改进的希望。在大数据时代,不论是互联网企业还是传统企业都开始重视、利用自身的数据资产,这是企业顺应新科技环境的必然过程。企业挖掘数据价值,构建数据资产,对企业制定经营战略、提升核心竞争力方面具有深远的意义。所以本文希望通过评估互联网保险企业数据资产的价值,为企业数据资产价值评估提供新的思路,也让更多企业重视数据资产的价值。