数据分析素养是任何一个社会成员应该掌握的一项非常重要的数学素养。本研究对高中生的数据分析素养进行调查研究,通过对数据分析素养相关文献的梳理,对相关概念进行了界定,并依据已有的研究成果构建了测评框架,借助Excel、SPSS 23.0分析测试卷和调查问卷,得出了如下所示的调查结果:第一,从调查结果可以看出高中生的数据分析素养水平整体上处于中等偏上。大部分学生可以选取合适的方法进行抽样,但存在部分学生制定的抽样方案不太规范。相当多的学生可以选择合适的统计图表整理数据,较少学生出现遗漏数据的情况。大部分学生能够根据实际问题从两个方面对数据进行合理的描述,但从三个及以上方面合理描述数据的学生很少。超过一半的学生能够根据问题情境及数据特征推测出较为合理的结论,其他学生基于主观因素推出结论或者给出的结论不合理。第二,学生的数据分析素养水平在性别上不存在显著性差异。数学学业成绩与数据分析素养二者之间成正相关,但相关性程度比较弱。第三,学生对统计内容的情感态度、学习统计内容的方法以及对数据分析的认识及掌握这三个方面的表现均是比较积极的,调查问卷的结果上不存在性别上的显著性差异。第四,学生的数据分析素养与其对统计内容的情感态度、学习统计内容的方法、对数据分析的认识及掌握情况的关系均成正相关,但与这三个维度的相关性程度比较弱。根据调查结果提出的教学策略如下:重视统计内容的教学;重视概念和方法的理解;重视实践活动的开展;重视信息技术的运用。