城市更新与房地产市场均是城市化建设过程中不可或缺的内容,二者相互交叉,联系紧密。城市更新作为当今各大城市发展核心战略之一,能够提升区域的经济、社会和环境效益,对区域房地产市场从供需两端产生影响,并与区域住宅价格具有一定关联性。而在城市更新对房价的影响研究中,大多聚焦在较为宏观的层面上,没有具体深入到更新项目本身去分析项目的哪些因素会对区域房价产生影响。在此基础上,本文试图以城市更新发展较为成熟的深圳市为案例进行实证分析,通过特征价格模型去研究城市更新的各个指标（如更新项目数量、项目距离、项目容积率、项目用地面积、项目注册资本及项目类型等）是否会对周边住宅价格产生显著影响及其具体影响程度,以此丰富相关领域的研究成果,为更新项目的规划实施提供政策建议,推动城市建设可持续健康发展。论文首先从城市更新及其对于房价影响的研究背景出发,对城市更新与特征价格模型的发展与研究现状进行了文献梳理与总结,同时介绍了二者相关概念及特征价格模型的理论基础。其次,在分析了深圳市住宅市场及城市更新基本情况的基础上,通过文献综述法选取了28个特征变量（其中包含6个城市更新变量）,以2019年6-7月深圳市城市更新项目周边1000m范围内的105个小区共1002套住宅作为研究样本,在传统特征价格模型框架下,将城市更新特征引入模型进行拟合,共有22个特征变量进入模型,然后结合回归结果与边际价格分析了深圳市城市更新对周边住宅价格的总体影响,提出相关对策建议。主要研究结论如下:1.在更新项目较为丰富的深圳市,城市更新对区域周边住宅价格具有显著的增值作用,且该增值作用随项目数量、容积率、注册资本递增,而随项目距离递减。2.从影响程度来看,商业项目＞居住项目＞工业项目,不同类型项目对周边住宅价格影响的途径也各不相同。3.在5%显著水平下,与住宅价格呈正相关的特征变量有建筑面积、小区绿化率、物业管理费、教育评级、景观配套、医疗距离、文娱配套、城市更新项目数量、项目类型、更新项目容积率及开发商注册资本,而住宅房龄、卧室数、住宅容积率、距CBD距离、地铁站点及最近城市更新距离则对深圳市住宅价格产生负向影响。