在目前供给侧结构性改革的背景下,作为这次改革重要力量的中石化公司,需要不断提升公司产品质量和服务水平,直面世界先进石油公司的竞争,需要通过ERP信息项目的建设,提升自身核心竞争力,并参与到一带一路国家战略,在全球竞争中展示中国经济的力量。本文通过分析中石化公司ERP系统的项目建设数据,采用数据挖掘理论中的分类分析理论,选择中石化ERP信息项目建设过程中的项目规模,功能应用开发,系统测试和文档管理作为分类研究的描述属性,选择项目建设的风险作为分类研究的类别属性,通过分类分析,构建起信息项目的分类管理数据模型,并应用该数据模型对信息项目建设进行预测性研究。通过对数据模型训练库中的样本属性进行分析,划分出中石化ERP信息项目建设管理决策树分类研究的类别属性和描述属性,利用训练库中的数据信息计算出该决策树的根节点和各分枝节点,构建出完整的中石化公司ERP信息项目建设管理的决策树状图。利用构建好的决策树模型,中石化ERP信息项目管理者可以对项目问题和风险进行预测。最后,为中石化公司后续ERP信息项目的建设给出一些分析和建议,用于指导项目管理人员预估项目建设过程中会出现哪些问题,应该规避哪些风险,提前做好相关解决方案。