【摘 要】
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本文以中国的对外贸易为出发点,分析了对外贸易活动对中国生态环境的影响,进而找出对外贸易影响生态环境的各种因素,并在此基础上建立了基于蚁群算法改进的RBF人工神经网络的
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本文以中国的对外贸易为出发点,分析了对外贸易活动对中国生态环境的影响,进而找出对外贸易影响生态环境的各种因素,并在此基础上建立了基于蚁群算法改进的RBF人工神经网络的预警模型,通过对生态环境的预警,为政府研究和制定对外贸易和生态环境政策提供依据。在借鉴国内外已有的研究成果的基础上,本文根据对外贸易对生态环境影响的分析来选择相应的预警指标,首先用统计学中的相关性分析去除相关性过大的指标,确立所需要的预警指标;然后用模糊粗糙集对指标体系进行赋权;最后利用蚁群算法改进的RBF神经网络(径向基函数)对所选数据进行预测,从而得到生态环境的警戒程度,并进行具体分析。实证结果检验表明该预警模型具有较好的预警效果。同时,将蚁群算法改进的RBF神经网络作为一种预测技术,并将其应用于对外贸易的生态环境预警分析领域是一次新的尝试。
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