随着经济一体化进程的不断加速和农业现代化生产活动的快速发展,引起的农业面源污染已经成为当前社会亟需解决的重要问题。因此,基于地理信息、遥感等技术手段能精准、快速地掌握不同耕作地区面源污染程度、判断和分析面源污染强度,对于及时、准确地辅助政府决策,保护生态环境,全面振兴乡村,走可持续发展道路具有重要意义。本研究在中分辨率成像光谱仪（MODIS,Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer）遥感影像、土地利用分类图、先进星载热发射和反射辐射仪全球数字高程模型（ASTER GDEM,Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer Global Digital Elevation Model）和统计年鉴等多源数据的支持下,首先通过分析黑龙江省主要农作物（玉米、水稻、大豆和大小麦）物候历和归一化植被指数（NDVI,Normalized Difference Vegetation Index）时间序列集,构建农作物种植面积卫星遥感提取模型,对研究区主要农作物空间分布进行提取;然后,根据中国农村统计年鉴和黑龙江省统计年鉴,对全省及各市的农用化肥折纯施用量、施用强度和施用结构进行时序分析,并通过空间分布图的形式进行立体展现,充分发挥了数据空间化在面源污染研究中的优势;最后,通过卫星遥感提取的农作物空间分布和统计年鉴耦合的面源污染强度分析方法,构建化肥折纯施用量和农作物种植面积的线性回归模型,克服了仅通过统计年鉴分析面源污染的缺陷,实现种植面积和化肥信息耦合的面源污染强度时空变异趋势模拟。研究结果表明:（1）2000-2019年,黑龙江省农作物总体种植面积明显上升,基于MODIS影像的农作物遥感提取方法在充分考虑物候历及平滑时间序列集的作用下,提高了农作物提取的精准性,更适用于当地农情,平均精度达到81.4%,表明通过MODIS影像能够对大范围耕作区域进行农作物信息有效提取,能够为区域农情遥感监测、调整作物种植结构等方面提供可行的参考和借鉴。（2）近40年（1980-2019）中,全省化肥施用总量不断增长,从2015年开始,施用量和施用强度开始呈现持续负增长的趋势;从市级尺度来看,哈尔滨、绥化和佳木斯等地区施肥强度与化肥施用国际标准安全上限（225kg/ha）日趋接近,相关政府部门应尽快采取针对性措施控制面源污染的加剧。（3）在基于卫星遥感和统计年鉴数据耦合的面源污染强度分析中,通过构建线性回归模型,显示研究区整体农业面源污染强度呈一定程度的增长,其中哈尔滨北部和三江平原一带污染加剧程度最重,从时序上看面源污染重心也有逐渐向东北方向转移的趋势。同时,通过相关性分析,发现各地区第一产业生产总值（GDP,Gross Domestic Product）与面源污染程度具有较为显著的正相关关系,能够作为面源污染风险预警信号之一。基于卫星遥感和统计年鉴耦合的面源污染强度分析,有助于大范围耕作区域面源污染模拟,有利于根据污染程度制定针对性解决方案和措施,为耕作地区生态环境绿色、健康发展提供理论基础和新思路。