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太赫兹(Terahertz,THz)波有利于产生大带宽信号,同时其非电离属性对人体无害,故而THz技术在高分辨率成像及人体安全检查等方面具有广泛的应用前景。本文对太赫兹调频连续波(Terahertz Frequency Modulated Continuous Wave,THz-FMCW)雷达成像算法进行了研究。论文介绍了工作频率为170GHz～220GHz的THz-FMCW雷达成像系统,建立了 THz-FMCW雷达信号模型,给出了合成孔径技术原理。论文研究了基于波数域的THz-FMCW雷达成像算法。首先推导了基于RMA的THz-FMCW雷达成像算法流程,针对RMA中存在的计算复杂问题,给出了一种基于NUFFT的THz-FMCW雷达成像算法。通过点目标仿真和实测数据成像实验,对两种基于波数域的THz雷达成像算法进行了验证,并对算法性能进行了对比分析。论文分析了基于压缩感知(Compressive Sensing,CS)的THz-FMCW雷达成像算法。阐述了压缩感知理论的概述,推导了基于压缩感知的THz-FMCW雷达成像算法的流程。研究了基于OMP算法、CoSaMP算法、SLO算法、NSLO算法以及基于RVM的BCS算法的THz-FMCW雷达成像重构算法,推导了各重构算法的流程,通过点目标仿真和实测数据成像实验,对上述THz-FMCW雷达成像重构算法进行了有效性验证。以成像算法重构时间、算法重构误差作为评价标准对基于CS的THz-FMCW雷达成像重构算法进行了性能评估。