【摘 要】
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大数据时代人们把目光大多集中在个人信息保护研究领域,对企业数据的独立财产利益有一定的忽视,并对企业等数据经营者的相应合理权利施加了过多的限制。由于企业数据所涉及的利益错综复杂,围绕企业数据的定性归属、保护方式等问题尚无定论,立法与实践都难以进一步地完善对企业数据的保护。因此,本文选取企业视角,在研究企业数据财产属性的法理基础之上,尝试合理构建企业数据财产权,并提出相应的保护建议,寻求企业在保障个人
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大数据时代人们把目光大多集中在个人信息保护研究领域,对企业数据的独立财产利益有一定的忽视,并对企业等数据经营者的相应合理权利施加了过多的限制。由于企业数据所涉及的利益错综复杂,围绕企业数据的定性归属、保护方式等问题尚无定论,立法与实践都难以进一步地完善对企业数据的保护。因此,本文选取企业视角,在研究企业数据财产属性的法理基础之上,尝试合理构建企业数据财产权,并提出相应的保护建议,寻求企业在保障个人信息安全的情况下可以争取到的最大化利益空间。本文分为三个部分:引言,正文和结论。其中正文分为四章:第一章为企业数据概述。企业数据兼具数据的一般性特征以及自身特殊的经济价值。通过企业数据定性观点的对比分析,结合企业数据的特性,本文认为企业数据更加适合新型财产之定性。此外,企业数据应当依照权益还是权利来设计保护方式,目前尚存争议。若权利构建可行,权利保障是最佳选择。第二章为企业数据财产权的法理证成。当企业数据财产权的赋权具有一定的合理性、合法性、现实性时,就有了正当性基础。企业数据基于其强财产弱人格属性具有成为财产权客体的可能,企业也基于一定的法理享有企业数据财产权。第三章为企业数据财产权的构建。为准确定位企业数据财产权的权利内容和范围,本文根据企业数据与个人信息的亲疏程度将企业数据内容进行类型化区分,与用户主体关联性较强的数据(基本个人数据、痕迹数据)不宜归属于企业数据财产权保护范围,而与用户主体关联性很弱甚至为零的数据(预测数据、匿名数据)则应当纳入企业数据财产权客体。企业对于不同的数据的权利行使与限制也存有差异。此外,除了企业,其他相关主体也对企业数据享有一定的权利义务。第四章为企业数据财产权的制度架构。企业数据财产权的保护须从规范层面和实践层面两个角度出发。在规范层面筛选既有的、可能的保护性规范,并提出调整建议;在实践层面从事前防御与事后救济两角度构建保护机制,完成理论与实践的衔接。
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