基于布里渊效应的分布式传感信号处理关键算法的研究

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分布式光纤传感技术能够测得被测量随时间变化的状态和空间上的分布状况,学术价值和应用前景巨大。基于布里渊散射效应的分布式光纤传感因其长传感距离、高准确度测量等特性而成为传感检测的主流方向。本文展开探索了布里渊分布式光纤传感在检测准确度、传感距离方面存在的问题。具体分析如下:首先,介绍了分布式光纤传感技术的分类及国内外研究现状,阐述了布里渊散射的产生原理,重点研究了布里渊频移、光功率与温度、应变的传感关系及其传感检测技术,探索了BOTDR传感系统的性能指标以及该技术现阶段的主要问题。其次,针对布里渊移频特征高准确度检测的要求,本文提出了一种新的布里渊散射谱拟合方法CNS方法,并在此基础上进一步改进,提出了一种能够识别多频移特征的FOAAM-GRNN算法,仿真分析表明所提算法能够有效提高系统的检测准确度。再次,针对入侵传感信号高精度信息提取与识别的问题,本文首先提出了一种EMD-AWPP去噪算法,并在此基础上采用高阶谱分析有效提取了传感信号的信息特征,并通过基于粒子群优化的支持向量机方法准确识别出了信号类型。仿真分析表明该技术能够高精确的对入侵传感信号进行信息提取与识别。最后,为了提高传感信号强度与传感距离,本文提出了G-S编码技术,并将其和叠加平均结合使用,该方法不仅保证了空间分辨率,用有效长的编码长度提高了系统的传感距离,而且可以在增强脉冲响应强度的同时降低叠加平均的次数。
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