研究背景:原发性肝癌是国内常见的恶性肿瘤,发病率较高。关于原发性肝癌的诊断和治疗较为复杂,一直是困扰临床医师的难题,为此国内外出台了很多肝癌指南和规范。但是,由于很多基层医师及青年医生并不能完全掌握这些诊疗规范,因此他们在临床决策过程中仍存在较多不足。随着计算机科学的发展,人工智能技术在不断进步;近几年,“互联网+”在国内也迅速发展,移动医疗成为了医学发展的新方向。人工智能技术和移动医疗的发展为解决肝癌治疗中的决策问题创造了条件。但至今未出现辅助原发性肝癌临床决策的智能专家系统。研究目的:针对“肝癌诊疗方法复杂、临床决策困难”等问题,设计完成原发性肝癌智能专家系统,并做初步验证。研究方法:按照临床流程,筛选出与原发性肝癌诊疗相关的临床决策问题。然后以临床问题为单元,以《原发性肝癌诊疗规范》(2011年版)为主要理论依据,开发各种决策模型,从而建立完善的智能专家系统,并布署于网络平台。最后,使用回顾性研究方法对完成的专家系统进行临床验证。研究结果:建立了原发性肝癌诊疗的智能专家系统,完成了检查指导、病情评估、治疗选择模型的开发。同时也完成了相关模块的初步临床测试和验证,结果显示智能专家系统的决策结果与临床专家相符合。结论:原发性肝癌智能专家系统的设计以临床指南、规范为依据,符合肝癌规范化诊疗的要求,而且能够实际应用于临床,解决相关的决策问题。本系统在开发布署以后,为基层医师及青年医师提供了全面的临床决策支持,使他们的临床决策更加合理、科学。系统还有利于医师学习新的诊疗规范,了解各种诊疗方法;也有利于医患共同决策,能够基本满足临床决策需要,减少医患纠纷。同时,本研究也为互联网移动医疗的发展提供了新的思路。