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本文研究了数据手套传感器的特性，在此基础上采用二次曲线对其进行拟合，将传感器的原始数据转换为角度进行处理。因为对于任何一个使用传感器的系统而言，传感器的标定都是一个十分重要的问题，标定的好坏将直接影响到测量结果的正确性与可靠性。本文介绍了五种标定手势，可以全面而正确的标定数据手套的传感器。
本文建立了一种手势识别系统，该系统利用中科院的CAS-Glove作为手势输入设备，还实现了另外两种经典的手势识别算法，模板匹配法和神经元网络法，并进行了比较分析。