【摘 要】
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本文主要研究二维高斯三角阵最大值幂函数的二阶收敛渐近性态.设Xn,n为高斯序列的最大值,|Xn,x|p是最大值幂函数,其中幂指数p>0.本文将主要得到以下研究结论:在二维的情况下,幂指数p的不同取值将不影响高斯序列最大值幂函数的分布函数的渐近展式和其收敛速度.本文主要由两部分构成.第一部分研究了幂指数p>0,且在给定的规范化常数和Husler-Reiss条件下,二维高斯三角阵列最大值幂
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本文主要研究二维高斯三角阵最大值幂函数的二阶收敛渐近性态.设Xn,n为高斯序列的最大值,|Xn,x|p是最大值幂函数,其中幂指数p>0.本文将主要得到以下研究结论:在二维的情况下,幂指数p的不同取值将不影响高斯序列最大值幂函数的分布函数的渐近展式和其收敛速度.本文主要由两部分构成.第一部分研究了幂指数p>0,且在给定的规范化常数和Husler-Reiss条件下,二维高斯三角阵列最大值幂函数的分布函数是最大稳定分布.第二部分研究了幂指数p>0,且在给定的规范化常数和细化的Husler-Reiss条件下,最大值幂函数分布的高阶展开.结论表明在二维条件下,其收敛速度始终和l/logn同阶.
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