随着城市经济、社会的不断发展,城市交通量的不断增大,交通问题变的日益严重,特别是一些大城市交通已经严重拥堵,人们逐渐意识到发展城市公共交通是解决城市交通问题的重要途径,虽然部分城市已经开始大规模的修建地铁,但是公交车依然是城市客流的主要承担者,公交调度管理水平对公交运营质量的好坏起着决定性的作用,发展智能公交优化系统已成为当今社会的重点议题。本论文所研究的公交调度优化问题,主要是针对公交运营调度车辆发车间隔规划方法进行的研究,文中提出了基于准实时客流信息预测客流变化规律和基于卡尔曼滤波的公交车到站时间的预测方法,即利用公交IC卡及其相关的一些准实时信息预测公交短期客流量与公交到站时间预测,并基于多目标规划建立了公交车辆调度优化模型,应用遗传-模拟退火算法对运营调度参数进行优化。第一章,介绍了论文研究的背景与研究意义,简单陈述了国内外研究的现状,根据国内外的研究现状结合论文研究的方向,突出了论文的主要研究内容及研究目标,并给出了论文研究的技术路线。第二章,介绍了传统的公交调度方法与智能公交调度方法,并根据智能公交调度,提出了基于实时客流预测与公交到站时间预测的公交调度系统,并研究了系统的关键技术。第三章,论文分析了公交IC卡数据库中有效数据处理的步骤,介绍了IC卡刷卡上车站点的判断,给出了基于上车站点判断下车站点的方法,并应用指数平滑法对短期客流量进行了实例预测,对预测结果给予了科学评价;第四章,论文介绍了单站点公交到站时间预测理论与多站点公交到站时间预测的理论,并根据支持向量机预测多站点公交到站时间,通过matlab计算,预测出公交车到站时间,并对预测结果进行了简单的评价;第五章,论文研究了基于多目标规划的公交车辆运营调度优化模型的建立及应用遗传-模拟退火算法对模型要优化的参数求解的步骤,并应用实例对模型进行了验算,对结果分析看出论文中基于多目标规划的公交运营调度优化模型及遗传-模拟退火算法适用于公交调度优化系统的设计。