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本文以上海市某代表站的年降水量、汛期雨量和黄埔公园年最高潮位三个系列为研究对象，建立中长期水文预报模型，对上海市的水情进行预测研究。研究分两个方面，一是定量预测，是本论文的主要研究内容，共建立了四个预测模型，分别是AR(p)模型、GM(1，1)模型、改进GM(1，1)模型及TAR模型；其二是建立了马尔柯夫定性预测模型，给出分级预测结果。 在定量预测模型研究中，先对三个不同系列进行时间系列的组成分析，结果表明：三个系列均无趋势存在，降水量系列有明显周期存在，但年最高潮位系列无周期。在剔除周期成分后，用AR(p)模型建模，并作预测。为了分析周期提取是否影响预测精度，还对原系列之间建立AR(p)模型作预测，结果表明剔除周期未能提高预测精度。 其次，探索使用基于灰色系统理论的一种模型——GM(1，1)模型做预测，在研究过程中还采用了一种能够提高预测精度的改进GM(1，1)模型，对预测结果使用后验差检验。 为进一步提高模型预测效果，还采用非线性门限自回归模型——TAR模型做预测分析。门限自回归模型的建模方法比较复杂，但预测精度比前面几种方法有较大提高，该模型对年降水量、汛期雨量预测合格率达90％以上。 论文最后还对年降水量、汛期雨量序列探讨做分级预测，采用气象分级办法进行分级。结果表明所建立的马尔柯夫预测模型具有较高精度。 总之，本研究成果对上海市防汛科学决策具有比较重要的参考价值。