进入21世纪,随着互联网时代信息技术的快速发展及应用,物联网、云计算、人工智能等领域的高速发展,制造业领域呈现生产技术持续创新的趋势。智能化、信息化、柔性化和服务化已成为制造业发展的必然趋势。物流业作为一种复杂的生产性服务业是制造业提髙核心竞争力,进行转型升级的重要推动力量。产品生命周期的百分之九十以上均处于物流环节中,因此物流服务水平的高低决定了生产效率,同时也决定了消费者的满意程度。另一方面,一个国家经济的发展水平,很大程度上可以由该国的生产性服务业发展水平体现出来,物流业作为重要的生产性服务业之一,其发展水平对我国的经济发展的意义十分重大。而物流需求主要源自于制造业,所以二者的关系是相辅相成、密不可分的。因此,推动制造业与物流业联动发展对于促进两业自身发展和我国经济发展具有重要意义。基于此,本文以科技创新时代制造业与物流业联动发展作为主题,由于在宏观国家战略层面,中观企业策略层面和微观部门操作层面均有两业联动理念的体现,因此本文的研究将分别从这三个层级展开。本文首先叙述了制造业与物流业联动的理论基础,本文的研究目的和意义,并从国外、国内对两业联动研究相关文献作了梳理,之后分别从两业联动的三个层级展开了研究:在战略层级,本文首先论述了我国制造业和物流业发展的现状,然后基于灰色关联度模型对我国制造业与物流业的联动特征进行实证分析,选取了2011年至2017年的两业相关指标数据,通过递进时段的两业灰色关联度分析得出了两业相互影响的主要因素及其变化趋势;在策略层级,本文从制造企业与物流企业合作发展的角度出发,建立了包含制造企业和物流企业的供应链网络模型,分析了制造企业的物流外包决策问题和物流外包后二者的利益分配情况。并指出企业应将物流业务外包以专注自身核心业务,同时提升自身生产技术水平以提高在与物流企业合作中的地位;在操作层级,本文分析了操作层面制造和物流联动面临的主要决策问题,建立了生产和仓储联动模型,研究了按订单生产的生产车间和基于越库操作的仓库之间的联动问题,并设计了一套混合元启发式算法求解了该模型。最后,分别对三层级下的两业联动发展提出了合理化的建议。