【摘 要】
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目的:探讨多发性骨髓瘤（multiple myeloma,MM）预后的关键因素,建立一个有效的列线图（nomogram）模型预测多发性骨髓瘤患者的生存率。方法:选取2011年2月-2018年10月初诊我院的136例多发性骨髓瘤患者临床资料进行回顾性分析,记录患者的临床特征及治疗方案、总生存期（OS）,随访至2019年10月20日,随访时间1-104个月。单因素预后分析采用Log-rank检验,多因
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目的:探讨多发性骨髓瘤（multiple myeloma,MM）预后的关键因素,建立一个有效的列线图（nomogram）模型预测多发性骨髓瘤患者的生存率。方法:选取2011年2月-2018年10月初诊我院的136例多发性骨髓瘤患者临床资料进行回顾性分析,记录患者的临床特征及治疗方案、总生存期（OS）,随访至2019年10月20日,随访时间1-104个月。单因素预后分析采用Log-rank检验,多因素预后分析采用COX比例风险回归模型,R软件建立预测MM风险的列线图模型,采用Bootstrap法进行验证,一致性指数（C-index）评估列线图的预测效率,根据列线图得分建立生存风险分层,Kaplan-Meier法绘制生存曲线。结果:136例患者的中位年龄56岁（29-83岁）,男性87例（64.0%）,女性49例（36.0%）,截至随访时间死亡72例。单因素分析结果显示,血红蛋白（Hb）、血小板（PLT）、乳酸脱氢酶（LDH）、尿酸（UA）、校正后血钙（c Ca）、血清β2微球蛋白（β2-MG）、ISS分期、沙利度胺或来那度胺维持治疗（T or R）、自体造血干细胞移植（ASCT）、完全缓解（CR）是患者OS影响因素（P<0.05）。多因素预后分析显示,Hb、LDH、c Ca、T or R、ASCT、CR是MM预后的独立预后因素（P<0.05）。以多因素回归结果建立列线图,预测1、3、5年生存率,C-index为0.73（95%CI:0.67-0.80）,校准曲线1、3、5年的预测生存概率与实际生存概率基本一致,反应该模型具有较高的区分度和一致性,根据列线图评分进行生存风险分层,分为高分组和低分组,高分组患者的生存率显著低于低分组,两组的OS具有显著差异（P=0.00008）。结论:MM预后受多种因素的影响,初诊时患者贫血、高乳酸脱氢酶、高钙血症是影响预后的不良因素,而沙利度胺或来那度胺维持治疗、自体造血干细胞移植、疗效达CR是影响预后的保护因素。基于COX模型的列线图可预测MM生存率,这一新的模型有助于评估在新药维持治疗时代MM患者的预后,为个体化治疗及临床决策提供方便可靠的预测模型。
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