【摘 要】
：
被知觉到的父母冲突对子女的影响是持久、深刻的,子女即便远离父母,远离父母之间的冲突,进入大学开始独立生活,但父母冲突造成的影响会持续的发挥作用,影响子女生活的方方面面,尤其是在子女应对方式的选择上。为了探讨感知父母冲突对应对方式的影响机制,减少父母冲突对大学生应对方式的影响,本研究在进行研究时又引入了自我分化和认知重评的概念。本研究主要考察感知父母冲突、应对方式、自我分化和认知重评四个变量的具体情
论文部分内容阅读
被知觉到的父母冲突对子女的影响是持久、深刻的,子女即便远离父母,远离父母之间的冲突,进入大学开始独立生活,但父母冲突造成的影响会持续的发挥作用,影响子女生活的方方面面,尤其是在子女应对方式的选择上。为了探讨感知父母冲突对应对方式的影响机制,减少父母冲突对大学生应对方式的影响,本研究在进行研究时又引入了自我分化和认知重评的概念。本研究主要考察感知父母冲突、应对方式、自我分化和认知重评四个变量的具体情况,探究自我分化在感知父母冲突和应对方式之间的中介作用,认知重评在感知父母冲突、应对方式、自我分化关系间的调节作用。根据感知父母冲突、自我分化和认知重评对应对方式的影响机制,为提升大学生积极应对策略,减少消极应对策略提供理论参考。采用问卷测量法,向辽宁省三所大学大一至大四的学生发放子女感知父母婚姻冲突量表冲突特征分量表、简易应对方式问卷、中文版自我分化量表、情绪调节问卷中的认知重评分量表,最终回收有效数据539份。采用SPSS26.0以及Process插件进行统计分析,以探究感知父母冲突对个体应对方式的影响、自我分化的中介作用和认知重评的调节作用。研究得出以下结论:（1）大学生应对方式影响因素包括稳定因素和情境因素。其中感知父母冲突和个体自我分化水平对其应对方式的选用有重要影响。（2）自我分化在感知父母冲突与积极、消极应对方式之间起中介作用,感知父母冲突会通过自我分化间接影响个体的积极、消极应对方式。（3）认知重评在感知父母冲突与自我分化之间起调节作用。即随着大学生认知重评水平的提高,感知父母冲突对自我分化的负面影响会降低。根据此研究结论,特提出以下建议,第一,从家庭出发,减少破坏性父母冲突;第二,可以从家庭、学校入手,进行多方干预,提升学生的自我分化水平;第三,加强学校方面的教育,着重培养学生的认知重评能力。
其他文献
近年来,机器阅读理解（Machine Reading Comprehension,MRC）社区取得了显著进展,但大多数工作是围绕英文阅读理解开展的。而英语以外的其他语言（如汉语、韩语、法语等）阅读理解,由于缺乏大规模的训练数据,还没有得到很好的解决。另一方面,一些阅读理解由于数据构建方法复杂且需要多种复杂阅读理解技能（如指代消解、跨句推理等）处理,导致训练集数据稀缺,机器和人类性能之间也存在巨大差
知识图谱是一种新颖的语义网络,随着越来越多的知识图谱被不同的个人和机构发布,它们之间的异构性问题日渐显露。因此,如何将多源知识图谱融合,促进知识网络的纵深发展,已经成为了当下一个热点研究方向。实体对齐便是解决这个难题的主要方法,它旨在找到不同知识图谱中指向相同现实世界对象的实体。现有的实体对齐方法主要受到知识图谱嵌入模型的推动,将图谱中的实体和关系编码映射到向量空间中,通过计算向量间的距离得到实体
在电子商务日益增长的环境下,跨语言翻译的需求也随之大幅度增加。人工翻译高成本、低效率的问题逐渐显现,阻碍了经济的发展。机器翻译其高效、低成本的特性能够很好的解决该问题,加快推进全球化经济的发展。但目前高质量的机器翻译系统,其训练过程依赖于大规模的平行语料,这些数据往往存在于新闻、医疗领域以及特定语种中,对于大多数语言对而言,平行资源是稀缺的。电子商务领域公开数据资源更是十分匮乏,并且难以构建平行语
近年来,随着位置信息社交网络飞速发展,信息过载问题也越来越严重。为了缓解信息过载所带来的的影响,位置服务推荐显得极为重要。现有的位置服务推荐方法主要通过深度神经网络来捕捉用户的偏好从而对其进行位置服务推荐,因此需要依赖大量的数据来训练模型,但与传统推荐相比,位置服务推荐存在着更为严重的数据稀疏和冷启动问题,这就制约了现有方法在真实场景下的性能。在不同的数据域中用户有着各种丰富的历史交互信息,这就为
在美术史上,印象派被认为是打开了现代绘画形式语言的大门,对绘画发展过程中具有里程碑的意义。印象派的艺术家们摒弃了传统绘画中对于形式和结构的强调,转而注重对于光和色彩的表现和探索。他们试图捕捉并再现自然中瞬间的变化和氛围,以强调视觉的体验和感受为核心,带来了全新的绘画语言和技法,更为绘画中的色彩和观念注入了全新的生命力。印象派的发展与莫奈密切相连,挣脱明暗对绘画的束缚,以光色反应自然,再现自然到以光
随着我国高等教育事业的不断发展和教学水平的不断提高,对大学生生活满意度的关注与研究日益增多,如何提升大学生的生活满意度已经成为各个高校不可忽视的重要议题。已有研究表明,社会支持是影响大学生生活满意度的重要影响因素之一。因此,本研究旨在了解大学生生活满意度现状,探究社会支持与生活满意度之间的关系,在前人的研究基础之上,引入学业自我效能感和心理韧性两个变量,探究二者在大学生社会支持与生活满意度之间的作
＜正＞数学来源于生活,又广泛应用于生活。细心的同学都会发现,在生活中到处都有数学知识。在我们身边,各种各样的图形十分常见,人们根据图形的特征,将图形应用在不同的物品上。我们知道,平行四边形的主要特点是形状不稳定,受力容易变形,因此它常常用来做容易发生形变的东西。
在当前的市场经济背景下,担保是企业之间进行融资的正常途径之一,担保一方面能够促进企业的资金融通,另一方面还能够保障债权的实现。近年来,担保贷款逐渐成为银行发放贷款的主要形式之一,担保借款逐渐成为了上市公司间接融资的主要途径。然而,过去几年,我国上市公司在担保中却问题频发,对一些企业和金融机构都造成了严重的后果,引起了社会的广泛关注。关联担保具有一定的特殊性和敏感性,合理地进行关联担保能够帮助关联担
问题生成（Question Generation,QG）是指机器主动对一段文本进行提问,生成一个自然语言的问题。神经问题生成则是完全采用端到端的训练方式,使用神经网络完成文本和答案到问题的转换,是自然语言处理中一个新兴而又重要的研究方向。问题生成在学术界和工业界有着广泛应用,也引起了许多研究人员的兴趣。本文首先对该任务使用的模型框架进行了选择,其次对该模型下存在的问题进行改善,最后将该模型应用到更