【摘 要】
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随着世界全球化进程的加快发展,各个国家、企业之间的联系日益密切,供应链各链条环环相扣,企业核心竞争力的提升正逐步往供应链管理上发展。影响供应链良性发展的一个重要因素即需求端的稳定性。S公司属于机械行业中的空压机行业,国内排名第三。目前,公司内部矛盾突出,如销售预测和实际进单数据相差很大;采购端,即供应商端准时交付率特别差;库存周转率不高,呆滞库存量大;准时交付率低,客户投诉案例增多等,供应链各环节
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随着世界全球化进程的加快发展,各个国家、企业之间的联系日益密切,供应链各链条环环相扣,企业核心竞争力的提升正逐步往供应链管理上发展。影响供应链良性发展的一个重要因素即需求端的稳定性。S公司属于机械行业中的空压机行业,国内排名第三。目前,公司内部矛盾突出,如销售预测和实际进单数据相差很大;采购端,即供应商端准时交付率特别差;库存周转率不高,呆滞库存量大;准时交付率低,客户投诉案例增多等,供应链各环节矛盾重重。本文通过文献研究法、案例研究法和实证分析法等形式,在供应链协调概念、CPFR（Collaborative Planning Forecasting and Replenishment）、协同预测、模型探讨以及预测误差分析的基础上,从以下四个方面提出改进S公司需求管理难题的策略:（1）针对销售端改进措施;（2）针对计划端改进的措施;（3）针对供应商端改进的措施;（4）针对管理层改进的措施。通过研究分析,S公司需求预测准确率,从41.1%提高到61.6%,一定程度上改善了库存情况,提高了客户满意度和供应商配合度。本文提出产品模块化管理方式,使复杂的产品简单化,从源头上简化需求管理复杂性,不确定性。并且结合协同预测方法,最终实现企业利益最大化,为空压机行业供应链需求管理做了有益补充。
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当前国际经贸环境更趋复杂，贸易新业态、新模式迅速发展，给海关创新和完善检验监管机制提出了更高的要求。对此，以“三智”理念为引领，以提升大宗商品检验监管效能为切入点，针对当前进口大宗商品重量鉴定监管中存在的难点堵点问题，探索构建以智慧化应用为核心的无感式鉴定监管新模式的实现路径，并结合一线口岸海关的案例实践介绍无感式智慧鉴定监管的体系构架和应用成效，并针对如何进一步推进智慧鉴定监管建设提出合理性建议
本实验研究了三类异黄酮与药物转运体的相互影响,分别是大豆异黄酮类（大豆苷元、大豆苷、双氢大豆苷元、牛尿酚、大豆苷元-4-β-葡萄糖醛酸和大豆苷元-7-葡萄糖醛酸）,染料木素异黄酮类（染料木素、染料木苷和染料木素-7-葡萄糖醛酸）,和黄豆黄素异黄酮类（黄豆黄素和黄豆黄苷）。系统考察了这些异黄酮化合物的转运机制,并进一步探讨了部分异黄酮对转运体功能的调节作用,以及潜在的体内药物-异黄酮相互作用。此外,
背景:目前我国老龄化进入快速发展阶段,我国老年人群慢性病共病患病率为43.6%。慢性心衰和2型糖尿病都是常见的慢性疾病,他们的合并存在在老年人群中发病率高,无论从疾病的诱因、临床症状、相关实验室指标、治疗甚至预后都有其特点。所以对于老年慢性心衰合并2型糖尿病这个群体的患者的研究有其必要性。目的:回顾性分析以往老年慢性心衰群体,通过与未患有糖尿病的慢性心衰患者比较,研究合并2型糖尿病心衰患者的临床特
在海量社交数据的涌入之下,向推荐框架引入以社交矩阵为代表的用户交互信息所构成的社交推荐模型能够更广泛地对用户偏好进行挖掘。同时,利用社交矩阵作为推荐模型的辅助输入信息有助于缓解由评分矩阵的数据稀疏性所引起的模型过拟合问题与系统冷启动问题。然而,此类社交推荐模型通常直接利用由原始网络所映射成的二值邻接社交矩阵,这种方法存在两个局限性:第一,由于网络中所有相邻的用户节点之间共享相同的权值,模型未能在推
氮化硅作为重要的高温结构陶瓷,具有强度高、耐高温、抗热震性好等优异性能,被广泛应用于冶金、航空、化工等领域,通常利用Si粉和N2通过反应烧结法制备得到。六方氮化硼具有耐高温、抗氧化、化学性质稳定等优点,被广泛应用于水平连铸分离环、薄带连铸侧封板、复合喷嘴包等关键功能元件。但是由于h-BN烧结性差,通常只能通过热压烧结或者热等静压烧结制备得到,工艺复杂,成本高,严重限制了h-BN质材料在高温工业的应
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竹黄菌（Shiraia bambusicola P.Heen）是主要寄生于短穗竹属（Brachystachyum）等竹子上的病原真菌,其子实体-竹黄是我国传统的中药材。竹黄中的竹红菌甲素（hypocerllin A,HA）作为一种具有抗菌、抗病毒、抗肿瘤等活性的新型非卟啉类的天然光敏剂,在光化学疗法（photodynamic therapy,PDT）上具有较高的应用潜力。由于野生竹黄资源有限,通过
近年来,随着深度学习的发展,尤其是预训练语言模型如ELMo/BERT的提出,很多自然语言处理（NLP）相关任务的性能都有了大幅度的提高。目前深度学习研究的主要挑战在于如何运用知识,从而具备一定的推理能力。词语关系,如上下位、部分整体、同义等,是人类知识中很重要的一部分。构建大规模的词语关系知识库能够为以知识驱动的NLP技术提供数据支撑。本文重点关注上下位这种典型的词语关系,从数据集、分类方法、挖掘
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