我国作为世界上能源消耗最多、碳排放量最大的国家,肩负着国际节能减排、低碳发展的重要责任。在十八届五中全会上提出的“创新、协调、绿色、开放、共享”五大发展理念中,绿色发展被作为十三五时期经济社会发展的一个基本理念,这体现了我国已经着手走绿色低碳循环发展之路。但目前,中国以工业为主导的产业结构现状、以牺牲环境为代价换取经济增长的发展模式、以及低碳节能技术较为落后的局面,在短期内无疑会阻碍绿色低碳经济的发展,因此如何实现能源环境的改善与低碳经济发展的双赢备受关注。工业作为我国能源消耗占比最大、碳排放量最多的产业,无疑是中国实施减排政策的主要对象之一。对工业行业征收碳税固然能促进节能减排、推进绿色发展,实现经济与环境协调发展,但也会减慢经济发展速度降低社会福利。因此研究如何能够将工业碳税减排效果最大化,其负面效应最小化显得尤为重要。文章具体内容如下:首先,对碳税和CGE模型的相关基础理论进行了介绍分析。先是从征收范围和计税依据两个角度阐述了碳税的概念、碳税与能源税和环境税的联系与区别,以及碳税的外部性理论和双重红利理论,碳税在国内外的征收情况。此外,还介绍了文中使用的CGE模型的基本结构、分类、优缺点等。其次,基于2012年投入产出表等数据,根据研究需要将139个部门归类为27个部门,以构建工业碳税CGE模型,该模型包含了生产模块、收入与储蓄模块、需求模块、对外贸易模块、均衡模块等基础模块,根据研究需要加入了碳排放模块和社会福利模块。其中,生产模块采用四层级的CES函数;居民消费部分采用了柯布道格拉斯效用函数;对外贸易模块中采用“小国假设”,出口需求采用CET函数,进口需求采用阿明顿假设;社会福利模块采用了希克斯等价变动函数;碳排放模块是根据二氧化碳排放量征收碳税,然后计算出从价税率,以分析对工业行业的碳税效应。最后,引入资本累积和劳动力增长,用于模拟预测2018-2020年征收工业碳税所带来的经济影响。再次,编制社会核算矩阵并对模型的相关参数进行标定。以2012年投入产出表作为数据基础编制宏观SAM矩阵,其包括活动、商品、劳动力、资本、机构账户、国外、资本账户、存货变动等10个账户。进一步编制包含4个能源部门和19个工业部门的27部门微观SAM矩阵。其中,能源部门包括了煤炭、石油、天然气和电力四种能源。对于参数部分,替代弹性主要参考以往文献,份额参数和规模参数采用校调估算的方法根据SAM中数据计算获取。然后,文章设置不同的税收情景进行模拟分析。对于税率的设定,选取了20元/吨、40元/吨、60元/吨、80元/吨、100元/吨这五种税率情景,与基准情景(不征收碳税)进行对比,分析了征收碳税对宏观经济以及碳排放总量、部门产出等指标的影响。对于碳税税收的使用方式,模拟了全部返还给居民、平均返给居民和企业这两种方式下碳税对经济的影响。并模拟了五种碳税税率在2018-2020年对宏观经济指标的影响。结果表明,征收碳税明显能有效的降低二氧化碳的排放量,减少化石能源的使用量,有利于调整能源结构;同时碳税也会对GDP、居民收入、社会福利等产生负面冲击,在一定程度上会阻碍经济的发展和居民生活水平的提高;税收返还情景的模拟结果表明两种税收返还方式能够缓解碳税所引起的负面效应。最后,依据研究结论并结合我国当前经济发展与各部门能源依赖情况提出相关建议。目前,我国可以试点实施,逐步推广,工业碳税税率可设为60-80元/吨;根据工业各部门的实际发展情况以及对能源的依赖性强弱,可以考虑实施差异化税率;引进先进节能技术,提高能源利用率,积极调整能源结构,鼓励企业使用清洁能源;同时采取相应的返还措施,合理利用碳税税收,尽可能降低开征碳税的负面影响。