一直以来我国的信用评估系统是以中国人民银行的征信体系为主。最近几年伴随着互联网金融的火热发展,大数据征信越来越引起人们的关注,政府也出台了一系列法律法规来引导其合法规范地发展,同时提出要建立部门间信息共享平台,逐步完善征信体系。我国目前已建立一系列互联网金融征信数据库,包括网络金融征信系统(NFCS)、小额信贷行业信用信息共享平台(MSP)、中关村互联网金融信用服务平台以及电商平台和互联网金融企业自建的征信体系。大数据技术的出现很好地解决了小微企业和信贷机构之间的信息不对称问题,提高了小微企业的征信水平,促进了我国征信市场的健康发展。本文从互联网金融和大数据的关系入手,首先分析了我国互联网金融征信的现状和存在的问题,并简单介绍了我国目前已经建立的几大互联网金融征信平台,提出大数据能够解决上述互联网金融征信存在的问题。接下来研究了国外的互联网金融大数据征信制度和对比了美国ZestFinance和Kabbage公司的具体实践经验,得出对我国互联网金融征信的启示。然后分析了国内阿里的大数据征信战略对ZestFinance和Kabbage的借鉴之处及存在的创新与不足,并对我国的大数据征信战略提出了一些建议。最后是全文的总结分析和对我国未来大数据征信业的展望。