【摘 要】
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主题模型可以又快又准地从大量的文本数据中挖掘出有价值的主题,利用主题模型分析技术主题的演化可以追踪某一产业下技术的动态发展过程,对于掌握技术的发展现状和趋势有重要的
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主题模型可以又快又准地从大量的文本数据中挖掘出有价值的主题,利用主题模型分析技术主题的演化可以追踪某一产业下技术的动态发展过程,对于掌握技术的发展现状和趋势有重要的意义。技术的应用前景又是技术的战略部署和研发方向选择的重要依据。网络信息隐藏着最新的行业资讯,深入挖掘可以初步判断技术的应用前景,同时技术应用前景评估是分析技术市场化和产业化可行性的重要依据,对技术的发展有着重要的影响,对企业做出发展战略及投资计划制定具有指导性意义。 研究选择德温特专利数据库作为技术主题演化分析的数据源,提取专利摘要中的名词和名词短语,利用AToT模型并结合产业链信息构建基于主题模型的技术主题多维动态演化模型,将主题演化模型得到的技术主题划分到产业链各个环节上,揭示技术主题的演化过程,掌握产业链各环节的技术发展状态,并识别出了技术主题多维动态演化过程;然后获取微信公众号上的数据资源,利用主题模型挖掘出技术主题的未来应用前景,最后利用情感分析方法测度公众对识别出的技术应用的感知,以此评估技术的应用前景。 提出的基于主题模型的技术主题多维动态演化及应用前景识别方法,不仅可以全面了解技术主题的动态变化,把握不同时期不同企业的技术布局变化,掌握产业链各环节的技术发展状态,同时还确定并测度了技术的未来应用前景,在掌握技术主题发展的路径的同时追踪了技术主题的后续的可能发展情况,为企业创新提供强有力的决策支持,丰富了技术主题演化研究的数据源和分析内容,为企业产业战略制定提出了新思路。
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