目前,我国城市公共交通发展仍然存在网络布局不合理等问题,这严重降低了其服务水平和乘客的出行效率。本文从提升乘客整体出行效率的角度出发,构建最优化模型,重点剖析城市公共交通换乘时间构成对乘客出行效率的影响,进而对城市公交线网布局进行优化。区别于以往建模研究简单地将公共交通出行一次换乘时间考虑为某一常数的做法,本研究以我国某城市新兴城市化区域内的公交线网为例,将公共交通出行平均一次换乘时间考虑为由一次换乘平均走行时间和一次换乘平均等待时间构成的变量。该变量取值则须根据所研究区域的公共交通线网换乘时耗具体情况调查统计确定。所建立的模型以公共交通线网上所有乘客出行总时耗最小为优化目标。假设公共交通线网的线路数和站点数不变,各站点间的乘客出行需求和在车旅行时间稳定,运力供给可满足相应的出行需求,且所有乘客在公共交通线网上选择耗时最少的出行路径,本文对研究区域内不同公交线路的具体路由和长度进行优化。鉴于遗传算法本身所具有的较好的全局寻优搜索能力,本文设计了相应的遗传算法对所建立的最优化模型进行求解。最后,本文分别采用换乘时间为常数的既有公共交通线网优化模型和本研究所提出的换乘时间为变量的公共交通线网优化模型对所研究的区域内的同一公交线网进行了优化,并对优化结果进行了对比分析。研究结果表明本文所提出的换乘时间为变量的公共交通线网优化模型能够更加合理地根据公共交通线网上的乘客实际换乘时耗情况确定模型中对于换乘时间的具体取值。此外,采用本文所提出的优化模型对公共交通线网进行优化将有效减少换乘次数过多的公共交通出行和时间过长的公共交通出行换乘。这将更贴近现实地改善乘客的出行便利程度,进而提高公共交通线网上所有乘客的整体出行效率。