在实际生活中,各种设备所采集的语音大多不是纯净的语音,而是受到各种噪声干扰后的语音,因而需要使用语音增强方法从带噪的语音中尽可能的恢复出原始语音。传统的单麦克风语音增强虽然也可以抑制噪声,但是它仅仅利用了信号的时频信息,并且对非平稳噪声的抑制能力不是很好。麦克风阵列利用了信号的时频与空域信息,因而能够很好地解决这一问题。本文深入的研究了单麦克风语音增强方法和麦克风阵列语音增强方法,并且对它们进行了对比仿真。在麦克风阵列语音增强方法中用的最多的是广义旁瓣抵消器算法,当输入信号能量较大时,广义旁瓣抵消器算法中的自适应噪声抵消模块会产生噪声放大的问题。本文研究了一种改进的广义旁瓣抵消器算法,它的自适应噪声抵消模块使用了归一化的最小均方滤波器来克服这个问题,而且拥有更好的稳定性,收敛性能也更佳。由于广义旁瓣抵消器算法不适合非相干噪声的去除,所以用其进行语音增强时,往往还存在一部分残留噪声。这时候可以运用单麦克风语音增强方法,对广义旁瓣抵消器算法增强后的语音再次进行增强,可以达到较好的效果。因而本文提出了一种结合单麦克风的阵列波束形成语音增强方法,可以同时将带噪语音信号中混有的相干与非相干噪声去除。仿真测试结果表明,相对于传统的广义旁瓣抵消器算法,其输出语音拥有更高的信噪比,语音质量也得到了明显提升。