软件定义网络(Software Defined Networking, SDN)改变了传统的网络架构,将控制面与数据面分离,并将网络所有控制功能放入集中式的控制器中,提高了灵活性和非依赖性等,在网络架构的研究中表现出极大的价值。论文首先阐述了软件定义网络的主要技术(OpenFlow)及其在大规模网络中遇到的诸如可扩展性、可重配性和可靠性等的问题,并深入研究对比了研究者们对于该类问题提出的各种解决方案。论文提出了大规模网络中多域控制器的配置算法一—贪婪子图覆盖算法(GSGCP算法),以求最少的控制器管理整个网络；这里我们假设所有的控制器由于能力限制,只能管理局域网络。算法有效解决了该NP难问题,较随机算法表现了较大的优势。同时,该算法给出了配置表,即控制器与被管理域的对应关系。此外,论文在控制层垂直架构的基础上,设计了根控制器和本地控制器之间的通信协议,并对切换、负载均衡的问题做了进一步阐述,然后给出仿真结果以验证其正确性。论文的最后总结了本课题的研究思路及方法,分析了大规模软件定义网络中的潜在研究趋势和方向。