认知无线电通过对授权频谱进行“二次利用”的方式，为缓解频谱资源缺乏与日益增长的无线接入需求之间的矛盾提供了一个可行的思路。随着近年来频谱资源的日趋紧张和用户对宽带无线业务需求的不断增长，这种新的无线接入技术已成为无线通信领域的研究热点。分组调度是无线资源管理的重要组成部分，能够为用户提供可靠的QoS保证，并能在一定程度上提高系统容量，是决定认知无线电系统性能的关键技术之一。本文就认知无线电系统的分组调度算法进行了较为全面深入的研究。论文首先简要介绍了认知无线电的相关研究背景和无线资源管理、分组调度的基本概念，并简要分析了认知无线电环境下的无线资源管理与分组调度特点。接下来，论文介绍了现有的典型分组调度算法，并通过仿真研究了它们在认知无线电系统中的性能。仿真结果表明，当认知无线电系统的负载变大时，现有的分组调度算法将无法为所有业务提供可靠的QoS保证。究其原因，则在于现有的分组调度算法缺乏对认知无线电系统中可用频谱资源的动态变化的适应性。针对现有算法应用于认知无线电系统所存在的问题，论文提出了一种适用于认知无线电系统的自适应分组调度算法。该算法在认知无线电系统的系统模型下，根据实时与非实时业务的不同特点以及系统可用频谱资源的变化，自适应地调整调度策略，从而为不同类型业务提供可靠的QoS保证。通过大量的计算机仿真，论文讨论了所提自适应算法的参数设置，证明了该算法的性能优于M-LWDF、PF和EXP-Rule等算法。为了验证各种算法的性能，作者利用OPNET网络仿真工具搭建了认知无线电系统的仿真平台，以实现分组调度算法的计算机仿真模拟。本论文对该平台及其各个模块(基站模型、认知用户模型、信道模型、业务源模型等)的功能和结构进行了较为详细的介绍。这些结构化的模块也为后续认知无线电系统的研究提供了一个快速模拟工具。