在线信用管理平台利用信息反馈机制在一定程度上区分了诚信交易者与欺诈交易者,降低了消费者的网上购物风险及商家的经营风险。这种新的网络信任机制对建立和维护在线市场的信任关系起着重要作用。　　 本文首先以经济博弈论为理论工具分析了市场参与者的信息批露与无效市场的关系,从而引出信用反馈系统在网络市场中存在的必要性。这为各大电子商务网站纷纷建立在线信用管理平台的举动提供了理论支撑,同时延伸了C2C信用评价模型的研究范围。　　 随后本文对现有信用评价模型做了深度分析,发现:在线信用评价系统中多采用交易信誉的简单累计方式,不能准确计算商家信用；对于其它维度信用也仅仅是分别展示,商户间在综合信用上缺乏可比性；在实际应用中,各C2C网站在信用评价方面各自为政,标准不一。并且各交易平台之间商家的信用信息相互隔离,这为商户进行跨平台欺诈提供了可乘之机,助长了网络市场中的逆向选择问题。　　 针对现有在线信用评价系统缺乏评价因素的考虑、计算方式过于简单、评价维度单一等问题,本文提出一个多因素多维度信用评价模型,称之为新模型。新模型结合当前交易平台的评价指标的实际情况,确定从交易满意度、商品与描述相符度、沟通满意度、发货速度等4个维度评价商户的信用。这样既保证了对当前交易平台的兼容性又统一了评价标准。在信用计算过程中新模型考虑了交易额度、评分可信度、信用时间折现等因素,因此更能适应当前复杂多样的在线交易环境。为了检验新模型的有效性,本文利用MATLAB软件进行了C2C交易的仿真实验。实验将新模型与简单累计信用模型和均值模型进行了对比分析,结果表明新模型在抵御信用榨取、信用诋毁、信用虚增等方面明显优于当前常用信用评价模型。　　 针对交易平台间信用信息隔离情况及缺乏统一性问题本文提出了建立第三方标准信用管理平台解决方案,并从政策、技术、市场三个角度讨论了方案的可行性。方案中采用多因素多维度模型作为评价平台的运行核心,并对多平台间的信息交互规范及相关接口作了定义。最后,本文利用J2EE、PHP技术分别实现了第三方标准信用平台的部分功能和C2C网站的部分功能。通过多站点间的信息交互模拟了第三方标准信用平台在生产环境下与C2C网站的交互过程,对政府或其他权威机构实施第三方信用管理平台具有技术借鉴价值。