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单片开关电源具有外围电路简单、性价比高等优点,符合高效节能的工业设计要求,在多个实用领域得到了应用。由于缺少引入智能故障诊断方法,在诊断单片开关电源故障时通常依靠工作经验,利用电表对器件线路逐一排查,诊断效率较低,无法实现在线实时故障诊断。又因为单片开关电源具有器件容差大、不易建模等特点,传统的智能故障诊断方法在应用于诊断其电路故障时具有一定的困难。人工神经网络由于具有容错性、自适应、非线性等特点,特别适合应用于诊断模拟电路故障。为提高单片开关电源故障的实际诊断效率,本文提出了基于神经网络的