【摘 要】
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由经济发展而产生的交通增长对交通的管理和控制提出了更高的要求.在现代化、智能化的交通管理控制系统中,汽车牌照识别(LPR)是一项基础技术,而从车辆图像中迅速、准确地分割
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由经济发展而产生的交通增长对交通的管理和控制提出了更高的要求.在现代化、智能化的交通管理控制系统中,汽车牌照识别(LPR)是一项基础技术,而从车辆图像中迅速、准确地分割出牌照区域是实现车牌识别的一个关键环节.该文研究的主要内容是一种基于灰度纹理分析的车牌定位算法.论文首先简要地介绍了车牌定位技术的研究现状,然后结合中国当前使用的机动车牌照的规格特征对车牌定位技术的基本原理和主要方法进行了分析.在此基础上,论文重点研究了车牌图像的字符纹理特征以及纹理的处理、分析方法,提出了一种针对灰度图像的、使用一维水平基元的纹理分析车牌定位算法.基于灰度纹理分析的车牌定位算法考察的主要特征是牌照区域内水平方向上像素亮度的特定的阴暗交替变化.该文首先介绍了这一算法的基本原理和流程,然后对其中的各个处理环节,包括确定基元分类阈值、提取基元序列、基元序列匹配和生长、纹理区域筛选等进行了详细的分析和设计,并给出了针对纹理的灰度直方图统计、纹理区域的竖笔划比例计算等相关处理的具体流程.在算法逻辑流程的基础上,该文还对算法程序的实现和测试过程进行了介绍.算法程序实现于微型计算机系统环境下,使用Visual C++语言编写成相应的动态链接库,并在针对实际图像的测试中取得了令人满意的效果,证明基于灰度纹理分析的算法是一种可行且具有良好性能的车牌定位方法,对这一算法继续改进提高后可以将其用于实际的车牌识别系统中.
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