【摘 要】
：
该文研究了神经控制和模糊控制及其在高速公路交通和供应链管理中的应用等问题,得到的主要结论有: (1)设计了基于分段线性逼近神经网络的自适应控制方案,针对二阶BP网络提出B
论文部分内容阅读
该文研究了神经控制和模糊控制及其在高速公路交通和供应链管理中的应用等问题,得到的主要结论有: (1)设计了基于分段线性逼近神经网络的自适应控制方案,针对二阶BP网络提出BPSPR训练方法并证明了该算法的收敛性. (2)将神经控制和模糊控制应用于高速公路交通的建模和控制问题中,设计了高速公路交通的神经伺服控制、神经自适应控制和变速限模糊控制方案. (3)建立了确定性分销条件下的供应链集成化模型,并研究了模型的优化问题和神经控制方案.全文共分六章.第一章是绪论,第二章是神经网络及神经控制理论研究,第三章是神经控制在高速公路建模与控制中的应用研究,第四章是神经控制在供应链建模与控制中的应用研究,第五章是模糊控制和模糊决策的应用研究,第六章是结论与展望.
其他文献
起重机作为一种搬运工具,在国民经济中起着越来越重要的作用,对于起重机控制,早期的防摆控制都是机械式的,主要是通过增加外设来达到防摆的目的,但是这样会增加机械的磨损和能量的损耗。因此,在不附加外设的情况下实现起重机的防摆与跟踪控制,逐渐成为国内外学者思考的重点。考虑到滑模变结构控制具有响应速度快、对外界噪声干扰和参数摄动具有鲁棒性的特点,因此将滑模方法应用于起重机的控制研究中有着重要的实际意义。基于
特征匹配是医学成像，计算机视觉和模式识别领域中的一个基本问题。以点的位置表示的点特征是一种最简单的特征。点匹配是要找到两个点集之间的对应关系和空间映射。点匹配问题
基于网络的切换模糊控制系统是指子系统是模糊系统的一类网络切换系统,各节点之间通过网络来实现信息的传输,它以切换系统和模糊系统理论为基础,考虑网络中的信息传输对系统
北京市热力集团负责整个北京市的暖气、热水和蒸汽的集中供应,这就使得它的用户群特别庞大。但是热力集团以前的收费系统是用Fortran语言,数据库是用foxpro来实现的,是仅仅基
小波变换是近年来逐渐发展的一个数学分支，它在信号处理领域中具有巨大的应用价值。本文系统深入地研究了小波变换在电能质量分析中的应用，主要包括以下几个方面的工作。介绍了
目前黑体空腔连续测温传感器在中间包钢水测温中得到了广泛的应用,但因其内管底端封闭严重影响该传感器的响应速度和测温稳定性,为解决这一问题,去掉内管的封闭底端并适当缩
信息隐藏是一门以众多学科理论为基础的新兴技术。作为信息隐藏技术的一个重要应用，隐秘通信在信息安全领域扮演着十分重要的角色。 DSP，即数字信号处理器，是一种特别适合进
路径规划是机器人研究领域中的关键问题之一,主要指机器人如何有效利用环境信息,规划一条适当的从起点到终点的避障运动路径.它是机器人执行各种任务的基础,反映了机器人在运
该文的主要内容是在工控机上利用工控软件(组态王软件包)通过可编程控制器PLC(西门子的S7-200系列)实现对转辙机测试台的实时监控,并完成对多种电动直流转辙机各项电器性能指
目前,随着中国信息化程度的加深,各个企事业单位都把实施信息系统作为自身发展壮大的重要策略和手段.而各个不同的企事业单位都有自身的特点,没有哪一个信息系统可以适用与所