区域边缘侧存在大量分散、异构的平台,计算资源难以集中分配、任务决策因素复杂,从而在无法连接远程中心的情况下收集、传输和处理信息变得十分困难。随着以分散计算为核心的新型移动网络计算模型的发展,根据任务需求的变化,在网络边缘利用闲置的通讯、计算资源对数据进行传输和计算愈发便捷,网络中产生和传输的数据越来越多,分散计算模型正面临着日趋严峻的安全形势。分散计算模型是一种多信任域并存的计算模式,网络中存在大量未授权或恶意节点,在这样的网络环境下节点之间都不可信,进行通信时很容易遭受信任域外部的攻击,同样在网络内进行数据存储时,数据不仅可能遭受到存储节点的恶意访问或修改,还可能面临被恶意节点盗取和破解的风险,节点间数据共享的难度成倍增长。为了保证数据传输的安全性,分散计算模型需要提供一种认证机制对节点的身份进行判断,由此保证数据在传输过程中无法被其他节点获取。传统计算模型中存在的身份认证机制都不能够有效的解决分散计算模型中的身份认证问题。针对上述问题,本文结合云边端环境的异同点,对分散计算模型中身份认证机制的缺失或者不健全问题进行了研究,合理的利用目前存在的算法,提出了一种层次化的分散计算安全架构,之后在这个架构的基础上设计了一种基于身份的认证机制,该机制大幅度的缩短了密钥的长度,能够有效的解决分散计算模型中子网内和子网间的身份认证问题,为可信共享方案提供了安全基础。为了保证数据在存储或共享时的安全性,分散计算模型中还需要提供一种可靠的数据共享方案。现阶段为了保证数据存储的安全会对数据进行加密存储,但加密的数据共享时被授权访问节点必须要获得数据的解密密钥,由此本文在身份认证机制的基础上设计了一种数据共享方案,方案中引入了代理重加密技术对密钥进行有效的管理和分发,并且能够保证共享数据的完整性和可靠性,解决了分散计算模型中子网内、子网间数据可信共享的问题。本文设计并实现了一个基于分散计算模型的可信共享系统,测试结果表明该系统能够在节点消耗较低的情况下完成认证和数据共享操作,从而解决分散计算模型中身份认证和数据共享问题。