随着计算机、通信和因特网技术的飞速发展,人们对无线数据传输速率和QoS要求不断提高,希望在任何时候任何地点都能享受到流畅的数据服务。现有的移动通信网络已经满足不了人们的需求,需要引入的新的技术和网络架构来提高数据传输速率。MIMO技术在无线信道多径衰落方面取得以一些成效,但受移动终端的尺寸限制,在移动终端安装多副天线是不现实的。协同通信技术通过在节点间共享天线形成虚拟MIMO,克服了MIMO技术的缺点,因而受到了国内外学术界的热切关注。协同通信系统的无线资源主要包括中继节点、子载波以及功率三部分。无线资源分配算法就是要解决节点如何形成协同关系、协同伙伴之间的子载波如何配对、以及节点功率分配的问题。简单的说,可以归纳为“与谁协同”、“子载波如何配对”以及“如何协同”三个问题。无线资源的优化分配对协同通信系统性能的提升有着重要作用,是协同通信的关键技术之一。本文首先对协同通信的基本概念和技术背景进行了介绍,详细说明了放大-转发模式(AF)和解码-转发模式(DF)对信号的处理过程,分析了这两种模式的信道容量和中断概率,阐明了协同通信中的关键技术。在此基础上,结合协同通信的优势,将它运用到了抗干扰通信中,并分析了其可行性和应用前景,这是本文的一个创新。本文还研究了现有的中继选择算法,分析比较了几种典型算法的优缺点,并提出了基于SINR门限值的多中继算法(STMRS),并考虑了“和谁中继”的问题。在这之后,分析了功率优化分配问题,并给出了源/中继节点功率分别受限及同时受限三种情况下的最优功率分配算法,利用匈牙利算法解决了子载波动态配对问题,提出了一种联合子载波动态配对和功率分配的无线资源分配算法(OPOPA),综合优化了“子载波如何配对”以及“如何中继”两个问题。理论分析和仿真结果都表明,STMRS算法能有效降低链路中断概率和误码率,OPOPA算法能进一步提高系统端到端传输速率。