大数据作为新型生产要素已经成为塑造国家竞争力的重要标志和促进社会经济发展的重要动力。鉴于大数据的巨大发展潜力和广阔应用前景,自2015年以来,我国先后设立了贵州、京津冀、珠三角、上海、河南、重庆、内蒙古、沈阳八个国家级大数据综合试验区,充分发挥国家级大数据综合试验区设立的政策效益,推动试验区对地区经济增长的示范引领作用,必然有助于推进我国新时期经济的整体增长和可持续发展。国家大数据综合试验区是一项重要的基于地区的政策和制度安排,其承载主体作为地区的增长极可以有效带动地区经济发展。本文把设立国家大数据综合试验区看成是国家在不同时期对一些省（市）实施的政策试验,聚焦国家大数据综合试验区设立与试验区范围内城市经济增长的关系这一核心议题,从政策试验理论和增长极理论出发,阐述了城市被纳入试验区范围对经济增长的可能影响并提出了本文的研究假设,基于我国2015年、2016年以来两批共8个大数据综合试验区省（市）所属地级及以上城市2008-2019年的社会经济发展面板数据,将“国家大数据综合试验区”的设立作为一项准自然实验,运用多期双重差分方法实证检验被纳入试验区范围对城市经济增长的影响,同时考察城市异质性特征可能造成的差异化的政策效果,识别试验区设立有效的条件。在本文研究样本期间内,基于定性与定量的角度对“城市被纳入试验区范围”影响城市经济增长的研究结果表明,城市被纳入试验区范围对城市经济增长具有正向促进作用,并呈现出先上升、后下降的变化趋势;政策效果的异质性研究表明,分地区来看,被纳入试验区范围对东部地区城市经济增长的促进作用更加明显,对中西部以及东北部地区作用效果并不明显;从城市行政层级属性来看,相较于较高行政等级的城市,较低行政等级的城市从试验区的建设中获得了更明显的发展。考虑城市所属试验区类型,对区域示范类和跨区域类试验区范围内城市经济增长具有正向的促进作用,区域综合类与基础设施统筹类试验区建设对试验区范围内城市经济增长促进作用不显著。基于本文的研究结论,本文最后提出了相应的对策建议与未来研究展望。（正文共81100字,参考文献372篇）