随着科学技术的发展,越来越多的学者意识到了地理位置的空间差异对空间事物的影响。为揭示空间事物之间的空间关系而发展起来的空间统计分析,已成为当前研究的热门课题。空间权重矩阵作为空间关系的一种正式表达,对其进行合理的选择和构造就显得至关重要了。　　在先前的研究中,一部分空间权重矩阵定义仅仅考虑了空间单元之间的直接地理空间关系,而没有考虑空间单元属性值的影响因素,缺乏灵活性;另一部分空间权重矩阵针对性太强,仅仅适用于某一特定的研究目的,缺乏普遍适用性。为了解决这一问题,本文在结合直接地理空间关系和空间影响因素的条件下,在Queen空间权重矩阵的基础上进行了改进,构造了一种新型空间权重矩阵。　　本文基于改进的空间权重矩阵、K-最近邻空间权重矩阵以及ROOK空间权重矩阵,以河南省区县老龄化时空分布特征为例,对全局Moran’s I值及其显著性水平和空间模型做了对比分析,研究结果显示:河南省老龄化空间分布存在显著的正的空间自相关性,其中基于改进的空间权重矩阵的全局Moran’s I值显著性水平最高;且基于改进的空间权重矩阵的空间滞后模型相比于K-最近邻和ROOK权重矩阵下的空间滞后模型,拟合优度和对数似然值(LIK)最大,AIC值和SC值相对较小,能够更好的反映河南省区县老龄化发展变化趋势。总的来说,基于改进的空间权重矩阵为空间邻近关系的度量提供了一种新的计算方法,且具有较强的适用性,为今后各个领域的空间统计分析提供了一种新研究方法。