移动互联网的发展和智能手机的发明,人们每天花在智能手机上的时间接近五分之一,而五分之一时间中又有一半的时间用于社交,所以人们每天玩社交应用已经成了生活中的日常习惯。移动社交网络和智能手机改变了人们的生活方式,也给人们的社交生活带来了便利,人们乐在其中。然而,个人隐私泄露的隐患也逐渐显现。在移动社交网络环境下,位置作为一项重要且有意义的元素出现,位置隐私也越来越受到人们的重视,尤其是敏感的位置。位置隐私被攻击不仅有来自位置服务提供商,还有来源于社交网络中用户列表的好友。所以,不仅要保证服务质量来满足用户的需求而且要防止用户的位置隐私不被泄露是如今研究的热门。本文首先分析了社交网络好友攻击位置隐私的模式,然后根据好友攻击模式的特征研究和创新了位置隐私保护模型,研究工作和创新点有以下几点:首先,本文分析了社交网络中用户列表中好友攻击位置隐私的三种模式,发现在阻止好友攻击的位置隐私保护模型中,社交关系划分准确的程度可以影响位置隐私泄露率。所以本文研究了关于社交关系划分的信任模型,不仅考虑了亲密度对社交关系划分的影响,还引入了社交关系关联度和历史位置关联度对社交关系划分的影响,从而为降低位置隐私泄漏比率奠定了根基。而且,在信任模型中引入时间衰减因子来增强信任模型的动态适应能力,引入调节因子调节直接信任度—社交关系级别和关联信任度—社交关系关联度和历史位置关联度对综合信任值的影响。其次,为了同时足保护用户的位置隐私与用户的个性化位置隐私保护需求,本文采用按信任模型所计算出来的信任值划分社交关系级别和用户自己设置的位置隐私等级来对不同的好友生成不同精度的匿名位置范围。本文为了节省在同一位置发布位置或者在同一位置连续发布位置的用户的时间,采用磁柱模型算法来生成对不同级别好友的位置显示。此外,为了保护在同一位置发布位置的用户以及其好友的位置隐私,本文采用用户与好友之间协作的办法生成匿名区域,这样防止用户的好友根据用户的社交关系攻击用户的位置隐私或者根据用户的位置隐私和已攻击的具体位置攻击用户其它好友的位置隐私。