干涉合成孔径雷达(InSAR)技术是通过提取合成孔径雷达(SAR)复图像对中的相位信息，经过一系列处理实现勘查地表高程、测量运动目标的径向速度、监测地形细微变化的一项技术。随着研究的深入和SAR技术的发展，InSAR技术已经成为SAR领域的研究热点之一。 因为InSAR技术的测量精度受数据处理的影响较大，所以，本文对InSAR数据处理流程中的关键步骤——干涉相位图滤波和二维相位解缠——做了较为深入的研究。 首先，本文对干涉相位图在复数域的统计特性进行分析，并以此为根据提出干涉相位图各向异性高斯滤波方法。该滤波方法通过估计局部干涉条纹频率和局部相位噪声强度来分别控制各向异性高斯滤波器的滤波窗口大小和滤波强度，最终实现对干涉相位图的自适应滤波。 其次，本文对干涉相位图在静态小波域的统计特性进行分析，提出基于贝叶斯门限的静态小波域干涉相位图滤波方法。该滤波方法利用小波变换的多尺度特性，采用贝叶斯门限处理干涉相位图的小波系数，实现自适应滤波。而且，为了进一步改善滤波效果，加快处理速度，该滤波方法在滤波时对干涉相位图采取分块处理。 本文通过采用仿真数据和实际数据进行实验，在残余点数目、相关性、干涉条纹细节保持等方面，上述两种滤波方法的表现均优于一些常用滤波方法，如：均值滤波方法、中值滤波方法、Goldstein滤波方法及其改进方法。 接下来，本文概述了主要的干涉相位图二维相位解缠方法，并在相位解缠误差的基础上，提出评测干涉相位图二维相位解缠方法的详细标准：解缠率、相位解缠误差、解缠相位和参考相位的标准差、解缠速度。本文仿真了一些会干扰相位解缠的情况，如：阴影、噪声、相位跳跃等，并据此评测几种经典的二维相位解缠方法，为如何选择合适的解缠方法提供依据。 最后，本文提出一种新颖的干涉相位图二维相位解缠方法。该方法以Goldstein枝切法为基础，采用SAR幅度图像和相关系数图进行象素级数据融合以提取干涉相位图中的相位信息缺损和可靠性非常差的区域。然后，将这些误差区域分为两类，并分别采用区域增长法和克里金插值法处理，获得完整的干涉相位图解缠相位。本文用该方法对意大利Etna火山口的InSAR数据和中国科学院电子学研究所的机载双天线InSAR数据进行了实验，获得了较为满意的结果。